2022-03-03 第三章 课后习题

  • 3.1 使用NLTK工具下载简·奥斯汀所著的Emma小说原文，并去掉其中的停用词。
  • 3.2 使用NLTK提供的WordNet计算两个词（不是词义）的相似度，计算方法为两词各种词义之间的最大相似度。
  • 3.3 使用NLTK提供的SentiWordNet工具计算一个句子的情感倾向性，计算方法为每个词所处词性下的每个词义情感倾向性之和。
  • 3.4 使用真实文本对比LTP与正向最大匹配分词的结果，并人工分析哪些结果LTP正确，正向最大匹配错误；哪些结果LTP错误，正向最大匹配正确；以及哪些结果两个结果都错误。
  • 3.5 分析view、reshape、transpose和permute四种调整张量形状方法各自擅长处理的问题。
  • 3.6 安装PyTorch并实际对比使用和不使用GPU时，三个大张量相乘时的效率。
  • 3.7 下载最新的Common Crawl数据，并实现抽取中文、去重、繁简转换、数据清洗等功能。
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