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numpy 首先需要导入才能使用:
import numpy as np
以后就用 np 来代表 numpy 这个类。
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让我们创建一个一维数组:
arr1d = np.array([1,2,3,4,5,6])
然后看一下基本指标:
print(arr1d.sum()) #21 print(arr1d.max()) #6 print(arr1d.min()) #1 print(np.average(arr1d)) #3.5
然后对它进行切片:
arr1d1 = arr1d[2:4] print(arr1d1) #[3 4]
下面搞个长一点的:
arr2d = np.array([2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37])
我们可以用
reshape
函数来把一位数组转换为固定维度的数组:arr2d2 = arr2d.reshape(3,4) print(arr2d2) ''' [[ 2 3 5 7] [11 13 17 19] [23 29 31 37]] '''
我们同样可以对二维数组进行切片:
arr2d3 = arr2d2[1:,1:3] print(arr2d3) ''' [[13 17] [29 31]] '''
Python 3 NumPy 学习
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