商业的本质是为用户提供价值，当产品不能为用户提供价值或价值变得越来越少时，用户流失就成为了正常的现象。在退潮的时候，我们终会看到谁在裸游。
1、这不是风口，但确实是时代的机会
此轮知识付费的浪潮，更准确的应该称为“知识分享经济”。此次浪潮主要由第三方知识服务平台、知识网红、小白中阶层共同推动，知识分享平台的兴起直接导致了知识的大量分享和传播，形成一波浪潮。
知识付费不是风口。为知识付费并不是新鲜事，从上学开始，我们就在为知识付费。上英语班、各种兴趣班，这些行为都算作为知识付费，所以说为知识付费并不是才出现的。为了获得自己想要的知识，我们一直都在付费。过去我们的付费场景主要出现在线下，付费的知识更多是技能类的知识，这些知识更强调实践性，而我们的学习行为也发生在线下。所以知识付费并不是风口，而是一直都存在的需求。
时代的机会来了。互联网的便利性和传播性，以及得到、分答等知识服务平台的出现，激发了各领域专业人士的分享热情以及小白中阶层的学习热情。这个市场呈现出了广阔的需求和无限的想象力，这是一种真的需求，这是一个人人都热爱学习的时代。时代赋予了我们新的机会，只要我们扎实的做，我们成功的概率就会很大。
2、知识付费兴起的大背景
消费升级
随着小白中阶层（泛指公司、学校中有一定支付能力群体）的崛起，这类群体有了更强的消费能力，推动了本次知识付费的浪潮。在消费升级的背景下，用户对知识的消费提出了更好的要求。他们已经不满足于海量、低质量的免费消息，他们的消费能力推动着他们追求高质量、个性化的知识。
移动支付普及
微信、支付宝等移动支付的普及，为用户购买知识提供了更为便利的方式。移动支付是付费的基础，当用户有意愿并且有能力为知识付费的时候，移动支付就成为了一种助推器。从当年滴滴和快滴争夺出行市场，也可以看出移动支付对市场的助推作用。
免费知识痛点加剧
信息量加剧，免费知识的质量参差不齐，获取优质内容的时间成本加大。为了解决免费知识的痛点，用户希望通过付费获得优质的内容，提高获取知识的效率和质量。
第三方知识服务平台出现
在行/分答、得到等第三方知识服务平台的出现，有效整合了知识生产者和知识需求者，通过创新的交易机制，对接了供给和需求，最终确定了知识付费市场的形成。
3、知识付费平台的现有模式
知识付费并不是最近才出现的，只不过之前的知识付费更多聚焦于技能型，课程形态也更像是一种“网课”，比如怎么做好PPT、30天精通PS等。这类课程给用户提供的知识形式比较单一，而最近出现的知识付费模式能够更好的对接知识生产者和知识需求者，提供的知识形式也更加多样化。
订阅类
每天一篇文章或每周几篇文章，周期为半年或一年，按时推送给用户，典型产品有：得到订阅专栏、喜马拉雅的付费精品、分答付费社区等。这些订阅专栏的作者一般都是各领域内的KOL，拥有专业的知识和经验，生产的内容较为优质，用户付费的意愿高。
直播（以语音直播为主）
以语音和图片的方式在群内进行分享，典型的产品有：知乎live、小鹅通、千聊直播、朝夕日历等。这种分享模式最早出现于微信群内，后来出现了专业的直播平台。这类直播的分享者依旧有着专业的知识，他们的知名度虽然没有那些知识网红高，但凭借着他们的专业知识，依然能够解决很多人的问题。
语音系列课程
多个小节组成一个系列课程，每个小节的时间较短，典型产品有：得到小课题、分答小讲。
付费问答
以付费的方式向有经验的人提问，典型的产品有：分答、值乎等。这种模式是由分答引爆的，是一种轻量化的专家服务。这种模式是由平台聚集一批知识服务者，通过设置合理的利益分配机制，为用户解决简单、个性化的问题。
个性化的专家服务
约见行家，提供一对一的专家服务，典型的产品有：在行。这种模式为用户提供了直接约见行家的机会，是一种更为个性化的服务。单一的付费问答模式不能解决复杂的问题，而直接约见行家就成为了一种更好的方式。
4、未来趋势
在此轮消费升级中，人们对知识消费呈现出高质量、个性化的需求。人们愿意为优质的内容付费，但同时也对学习效果有了更高的期待。
为用户持续的打造精品内容
知识生产者每天都在生产大量的内容，但用户真正需要的是优质的内容，所以知识付费平台在不断沉淀内容的同时，更需要为用户持续的打造精品内容。打造精品内容需要平台和知识生产者的共同努力，同时用户的参与和反馈也会让内容变得更加精品。
更加个性化服务
标准化内容更利于大规模传播，而个性化服务更利于学习效果。虽然个性化服务的价格会更高，但在可承受的范围内，用户愿意为了更好的学习效果支付更高的价格。这种情况在出国留学、公务员考试中非常明显，用户愿意支付更高的价格，但学习效果要有所保障。
线上标准课程+线下工作坊
线上的课程为用户提供了更为灵活的学习方式，也符合移动互联网时代的学习场景。单纯线上的学习缺少面对面的情感的交流，而线下工作坊正好弥补了这一缺陷。我参加过两次的线下工作坊，感受到面对面交流学习带给人的正向激励。“线上+线下”混合式学习的方式，提升了学习的效率和效果。
大数据+人工智能
通过分析用户海量的学习数据，建立多维的用户画像，从而了解用户的真正需求。通过人工智能，我们根据用户的画像，进行精准的智能推送，推送他们需要的，他们喜爱的内容。这是对未来的畅想，实现这个畅想还需要很长的路要走。
