正则表达式的使用

想要学习 Python 爬虫 ， 首先需要了解一下正则表达式的使用，下面我们就来看看如何使用。

• . 的使用这个时候的点就相当于一个占位符，可以匹配任意一个字符，什么意思呢？看个例子就知道

    import re 
    content = "helloworld" 
    b = re.findall('w.',content) 
    print b`
  

注意了，我们首先导入了 re，这个时候大家猜一下输出结果是什么？因为 . 相当于一个占位符，所以理所当然的这个时候的输出结果是 wo 。

• * 的使用跟上面的 . 不同，* 可以匹配前一个字符任意次数，看个例子

  content = "helloworldhelloworld" 
  b = re.findall('w*',content) 
  print b
  

这个时候的输出结果是 ['', '', '', '', '', 'w', '', '', '', '', '', '', '', '', '', 'w', '', '', '', '', '']，可见是一个列表，长度和匹配的字符串一致，遇到要匹配的字符就打印出来。

• .* 的使用.* 是一种组合使用，它可以尽可能多的匹配内容，比如下面这个例子
  content = "helloworldhelloworldworld"
  b = re.findall('he.*ld',content)
  print b
  它会输出 ['helloworldhelloworldworld']，它为什么不只打印一个 helloworld，为什么全部打印下来了？这就是一种贪心算法，也就是说我要找到最长的那个符合条件的内容。

• .*? 的使用与 上面相反，这个符号会找到尽可能短的符合条件的内容，然后放到一个列表中去，如下所示
  content = 'xxhelloworldxxxxhelloworldxx'
  b = re.findall('xx.*?xx',content)
  print b
  输出的结果为 ['xxhelloworldxx', 'xxhelloworldxx']，可见，有个 xx 在前面好烦，怎么才能去掉呢？很简单，加个括号即可，括号加在哪？

  content = 'xxhelloworldxxxxhelloworldxx' 
  b = re.findall('xx(.*?)xx',content) 
  print b
  

  以上我们讨论的都是内容不包含换行符的情况，如果有了换行符结果又会发生什么变化呢？

  content = '''xxhelloworld xx''' 
  b = re.findall('xx(.*?)xx',content) 
  print b
  

  这个时候的输出结果为一个空列表，那怎么办啊？如果我们写网络爬虫的时候，网页源代码肯定不止是一行啊，如果换一行我们就读不出来了，那就好尴尬了，当然有解决办法~

  content = '''xxhelloworld xx''' 
  b = re.findall('xx(.*?)xx',content,re.S) 
  print b
  

  这样就可以了，还有一个非常方便的提取数字的技巧，如下所示

  content = '''xx123456 xx''' 
  b = re.findall('(\d+)',content,re.S) 
  print b
  

在网页源代码中爬取图片链接并下载

这篇文章中只是网络爬虫的第一步，所以讲解的也比较浅，所以现在我们先来利用正则表达式实现一个手动的网络爬虫，什么是手动的呢？就是我们自己把网页源代码复制下来，保存在一个 txt 文件中，然后利用正则表达式去过滤信息，然后去下载。

首先我搜索了一下 Linux 桌面，然后找到了如下一个网页

Paste_Image.png

右击查看网络源代码，按 ctrl+f 搜索 img src 找到中间一部分进行复制，并且粘贴到一个 txt 文件中去，

Paste_Image.png

然后就可以利用我们上述的知识去提取我们想要的信息，源代码如下

  import re import requests  
  f = open('source.txt', 'r') 
  html = f.read() 
  f.close()  
  pattern = '<img src="(.*?)"' 
  pic_url = re.findall(pattern, html, re.S)
  i = 0 
  for each in pic_url: 
      print 'Downloading :' + each 
      pic = requests.get(each) 
      fp = open('picture\\' + str(i) + '.jpg', 'wb') 
      fp.write(pic.content) 
      fp.close() 
      i = i + 1

首先打开我们保存网络源代码的 txt文件，进行读取，关闭文件流，然后就是利用正则表达式提取图片链接，最后利用requests 中的 get() 方法进行图片下载，注意这个 requests 不是Python 中自带的，我们需要下载指定的文件，然后将其放入到 Python 的Lib 目录下，此处下载，进入网站后，按ctrl+f 搜索关键词 requests 就可以看到如下页面

这里写图片描述

好了介绍完了，我们去看下运行结果

  C:\Python27\python.exe E:/PythonCode/20160820/Spider.py
  Downloading:http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112732422680200576.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112640070563900918.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112547718465744154.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112455366330382227.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112363014254719641.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112270662197888742.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112178310031994750.JPG
  Downloading :http://n1.itc.cn/img8/wb/smccloud/fetch/2015/07/04/112085957910403853.JPG

  Process finished with exit code 0

这个时候就下载成功了，到我们的 picture 目录下去查看下载的图片

这里写图片描述