一. 解释下什么是闭包? 有怎样的场景作用?
- 概念
在函数嵌套的前提下
内层函数引用了外层函数的变量(包括参数)
外层函数, 又把 内层函数 当做返回值进行返回
这个内层函数+所引用的外层变量, 称为 "闭包" - 标准格式
def test1(a):
b = 10
其他函数定义代码
def test2():
print(a)
print(b)
return test2
- 应用场景
外层函数, 根据不同的参数, 来生成不同作用功能的函数 - 案例
根据配置信息, 生成不同的分割线函数
def line_config(content, length):
def line():
print("-"*(length // 2) + content + "-"*(length // 2))
return line
line1 = line_config("闭包", 40)
line1()
line2 = line_config("xxxx", 80)
line2()
- 注意事项
- 闭包中, 如果要修改引用的外层变量
需要使用 nonlocal 变量 声明
否则当做是闭包内, 新定义的变量 - 当闭包内, 引用了一个, 后期会发生变化的变量时, 一定要注意
函数, 是被调用时, 才去确定变量标识所对应的值
- 闭包中, 如果要修改引用的外层变量
二. 简述对装饰器的理解
- 作用
在函数名以及函数体不改变的前提下, 给一个函数附加一些额外代码 - 语法
@装饰器
def 被装饰函数():
code
- 案例
完成基本的 发说说, 发图片 函数
在上述函数的基础上, 嵌入 身份验证操作, 只有验证通过后才可以发说说,发图片
def checkLogin(func):
def inner():
print("登录验证...")
func()
return inner
# 定义两个功能函数
@checkLogin
def fss():
print("发说说")
# 语法糖 写法
@checkLogin
def ftp():
print("发图片")
# ftp = checkLogin(ftp)
# 相关的逻辑代码
btnIndex = 1
if btnIndex == 1:
fss()
else:
ftp()
"开放封闭"原则
已经写好的代码, 尽可能不要修改
如果想要新增功能, 在原先代码基础上, 单独进行扩展
单一职责
功能保持单一, 不要添加太多的冗余功能
注意
装饰器的执行时间, 是立即执行
简介明了有深度的装饰器教程链接
三. 简述对生成器的理解?
- 生成器
- 是一个特殊的迭代器(迭代器的抽象层级更高)
- 所以, 拥有迭代器的特性
惰性计算数据, 节省内存
能够记录状态, 并通过next()函数, 访问下一个状态
具备可迭代特性- 但是, 如果打造一个自己的迭代器, 比较复杂
需要实现很多方法 后续在"面向对象"编程中会进行讲解
所以, 就有一个更加优雅的方式 "生成器"
- 创建方式
- 生成器表达式
把列表推导式的[] 修改成 ()
(i for i in range(1, 10000000) if i % 2 == 0)- 生成器函数
函数中包含 yield语句
这个函数的执行结果就是 "生成器"
- 产生数据的方式
生成器具备可迭代特性
next()函数 等价于 生成器.next()
for in
- 关闭生成器
g.close()
后续如果继续调用, 会抛出StopIteration异常提示
- 注意
如果碰到return
会直接终止, 抛出StopIteration异常提示
生成器只会遍历一次
四. 什么是递归函数? 有怎样的应用场景?
- 体现
- 函数A内部, 继续调用函数A
- 概念
传递
回归
- 注意事项
- 有传递, 一定要有回归
- 否则, 就是无限的循环调用
- 案例
求一个数值的阶乘
# 9
# 1 * 2 * 3 * ... 9
# 9! = 9 * 8!
# 8 * 7!
# 7 * 6!
# ....
# 1! = 1
# 功能: 如果是不直接知道结果的数据, 就进行分解 9 9 * 8! 8 =
# 如果说, 直接知道结果的数据, 就直接返回 1! = 1
def jiecheng(n):
if n == 1:
return 1
# n != 1
return n * jiecheng(n - 1)
result = jiecheng(5)
print(result)
五. 函数作用域
- 变量的作用域
变量的作用范围 , 可操作范围
- Python是静态作用域，也就是说在Python中，变量的作用域源于它在代码中的位置;
在不同的位置, 可能有不同的命名空间
- 命名空间
- 是作用域的体现形式
- 不同的具体的操作范围
- Python-LEGB
L-Local
函数内的命名空间
作用范围: 当前整个函数体范围
E-Enclosing function locals
外部嵌套函数的命名空间
作用范围: 闭包函数
G-Global
全局命名空间
作用范围: 当前模块(文件)
B-Builtin
内建模块命名空间
作用范围: 所有模块(文件)
注意
Python中没有块级作用域
块级作用域
代码块中, 比如 if while for 后的代码块
LEGB规则
按照L -> E -> G -> B 的顺序进行查找
- 基于命名空间的常见变量类型
- 局部变量
在一个函数内部定义的变量；
作用域为函数内部
查看局部变量
locals()- 全局变量
在函数外部, 文件最外层定义的变量
作用域为整个文件内部
查看全局变量
globals()
