[java8]如何用函数式思想来解决树搜索

搜索树是一个常见的操作,可分成深度搜索和广度搜索。今天,本文将利用函数式开发思想,不使用递归而仅用java8的stream类实现深度搜索和广度搜索。(笔者建议,阅读本文前,需对java8中stream操作有基础性的了解。)

java8函数式开发

开始之前,先创建一个树节点。

public class Node {
    private Node left;
    private Node right;
    private String label;

    public Node(String label, Node left, Node right) {
        this.left = left;
        this.right = right;
        this.label = label;
    }

    public List<Node> getChildren() {
        return Stream.of(left, right)
                .filter(Objects::nonNull)
                .collect(Collectors.toList());
    }

}

这是树节点的类。每个节点可以有0,1,2个孩子。如果孩子不存在,则为null。

getChildren() 是用来返回节点的孩子集合。大致的实现原理是,先用左孩子和右孩子创建List,并stream这个List,然后用filter过滤掉null,然后收集(collect)剩下的数据到一个新的list并返回。

深度搜索

我们需要一个方法,返回一个含有所有node的List,顺序是深度搜索的顺序:

public class Node {
    //...
    public List<Node> searchByDepth() {
        List<Node> visitedNodes = new LinkedList<>();
        List<Node> unvisitedNodes = Arrays.asList(this);

        while(!unvisitedNodes.isEmpty()) {
            Node currNode = unvisitedNodes.remove(0);

            List<Node> newNodes = currNode.getChildren()
                    .stream()
                    .filter(node -> !visitedNodes.contains(node))
                    .collect(Collectors.toList());

            unvisitedNodes.addAll(0, newNodes);
            visitedNodes.add(currNode);
        }

        return visitedNodes;
    }

}

我们有2个list,分别存放已访问节点的list(visitedNodes)和待访问节点的list(unvisitedNodes)。开始搜索前,先添加根节点到unvisitedNodes。

开始循环访问unvisitedNodes中的节点。我们先取第一节点,作为当前节点,然后把他的孩子节点进行stream,过滤掉已访问过的,并收集回List。把这个List加到unvisitedNodes的开头。这样做,就是为了深度搜索。最后将当前节点加到visitedNodes中。

反复循环,直到unvisitedNodes中没有节点,即表示搜索完成,返回visitedNodes作为结果。

广度搜索

另写一个方法,返回一个含有所有node的List,顺序是广度搜索的顺序:

public class Node {
   //...
    public List<Node> searchByBreadth() {
        List<Node> visitedNodes = new LinkedList<>();
        List<Node> unvisitedNodes = Arrays.asList(this);

        while(!unvisitedNodes.isEmpty()) {
            List<Node> newNodes = unvisitedNodes
                    .stream()
                    .map(Node::getChildren)
                    .flatMap(List::stream)
                    .filter(node -> !visitedNodes.contains(node))
                    .collect(Collectors.toList());

            visitedNodes.addAll(unvisitedNodes);
            unvisitedNodes = newNodes;
        }

        return visitedNodes;
    }

}

广度搜索的开始和深度搜索一样,准备了2个List。广度搜索是按树的层次来搜索新节点。所以的做法是找到当前层次所对应的下一个层次的所有节点,并把这些节点全部加到unvisitedNodes中。

我们使用map来得到下一层次的节点:

.map(Node::getChildren)

但是这里得到是类型是List<Node>的stream,故需使用flatMap,将其变成类型是Node的stream。在过滤掉已经访问的节点之后,收集到的节点List作为unvistedNodes。而原来的unvistedNodes中的节点全部放置到visitedNodes中。

同样,当unvisitedNodes中没有节点,即表示搜索完成,返回visitedNodes作为结果。

总结

使用了函数式思想的stream类之后,不论是代码的可读性还是简洁性上,都比不使用stream类好太多。

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