torch.autograd.Variable [source] ：自动微分变量，用于构建计算图
是Autograd的核心类，浅封装（thin wrapper）了Tensor，用于整合实现反向传播。torch0.4后张量与自动微分变量整合，tensor直接当作自动微分变量使用，旦Variable仍可使用。
用法：
from torch.autograd import Variable
x = Variable(tensor, requires_grad = True)
参数：
tensor：要封装的张量
requires_grad：bool，是否要求计算导数
属性：
data：tensor张量，数据本体
grad：存储的导数值，保存了data的梯度，与data形状一致
grad_fn：计算图箭头，指向Function对象，用于反向传播的梯度计算之用。旧版本中为creator
参考与详细：
官方文档 https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/
博 客 https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/94391428
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