对于手机程序，网络操作相对来说是比较耗电的行为。优化网络操作能够显著节约电量的消耗。在性能优化第1季里面有提到过，手机硬件的各个模块的耗电量是不一样的，其中移动蜂窝模块对电量消耗是比较大的，另外蜂窝模块在不同工作强度下，对电量的消耗也是有差异的。当程序想要执行某个网络请求之前，需要先唤醒设备，然后发送数据请求，之后等待返回数据，最后才慢慢进入休眠状态。这个流程如下图所示：
在上面那个流程中，蜂窝模块的电量消耗差异如下图所示：
从图示中可以看到，激活瞬间，发送数据的瞬间，接收数据的瞬间都有很大的电量消耗，所以，我们应该从如何传递网络数据以及何时发起网络请求这两个方面来着手优化。
1.1)何时发起网络请求
首先我们需要区分哪些网络请求是需要及时返回结果的，哪些是可以延迟执行的。例如，用户主动下拉刷新列表，这种行为需要立即触发网络请求，并等待数据返回。但是对于上传用户操作的数据，同步程序设置等等行为则属于可以延迟的行为。我们可以通过Battery Historian这个工具来查看关于移动蜂窝模块的电量消耗（关于这部分的细节，请点击Android性能优化之电量篇）。在Mobile Radio那一行会显示蜂窝模块的电量消耗情况，红色的部分代表模块正在工作，中间的间隔部分代表模块正在休眠状态，如果看到有一段区间，红色与间隔频繁的出现，那就说明这里有可以优化的行为。如下图所示：
对于上面可以优化的部分，我们可以有针对性的把请求行为捆绑起来，延迟到某个时刻统一发起请求。如下图所示：
经过上面的优化之后，我们再回头使用Battery Historian导出电量消耗图，可以看到唤醒状态与休眠状态是连续大块间隔的，这样的话，总体电量的消耗就会变得更少。
当然，我们甚至可以把请求的任务延迟到手机网络切换到WiFi，手机处于充电状态下再执行。在前面的描述过程中，我们会遇到的一个难题是如何把网络请求延迟，并批量进行执行。还好，Android提供了JobScheduler来帮助我们达成这个目标。
1.2)如何传递网络数据
关于这部分主要会涉及到Prefetch(预取)与Compressed(压缩)这两个技术。对于Prefetch的使用，我们需要预先判断用户在此次操作之后，后续零散的请求是否很有可能会马上被触发，可以把后面5分钟有可能会使用到的零散请求都一次集中执行完毕。对于Compressed的使用，在上传与下载数据之前，使用CPU对数据进行压缩与解压，可以很大程度上减少网络传输的时间。
想要知道我们的应用程序中网络请求发生的时间，每次请求的数据量等等信息，可以通过Android Studio中的Networking Traffic Tool来查看详细的数据，如下图所示：
