学习大数据开发需要读的书籍有哪些?大数据开发书籍推荐介绍

学习大数据少不了平时的技术经验的积累,只有不断的积累才能在熟能生巧中精益求精。

今天向大家推荐一批大数据书籍,大家可以在业余的时候阅读,加深对大数据的了解,科多大数据分享给大家看看~

1.数据之巅

内容简介: 在《数据之巅》这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。

作者介绍:涂子沛

2.数学之美

内容简介:在《数学之美》中吴军老师带领你领略数学之美,架起从数学到应用的桥梁,教会你如何化繁为简,如何用数学解决工程问题,如何打破思维定式不断思考创新。

作者介绍:吴军

3.决战大数据

内容简介:在数据无限的时代,我们如何利用大数据实现商业大洗牌?传统行业又该如何通过挖掘隐藏在大数据背后的信息,冲出层层危机,实现行业质和量的飞跃?企业如何才能实现数据化运营,在大数据时代站稳脚跟?大数据实践的先行者、阿里巴巴集团前副总裁车品觉倾力新增8万字纯干货,倾情解读企业在大数据时代顽强生存的答案!只有稳抓趋势中的观战重点,才能在海量数据中挖掘商机!

作者介绍:车品觉

4. 巴拉巴西《爆发》

内容简介:在本书中,巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”,提出人类日常行为模式不是随机的,而是具有“爆发性”的。爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序,使得人类变得比预期中更容易预测得多。

作者介绍:艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西

5.Hadoop权威指南

内容简介:《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

作者介绍:怀特

6.Hive编程指南

内容简介: 《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。全书通过大量的实例,首先介绍如何在用户环境下安装和配置Hive,并对Hadoop和MapReduce进行详尽阐述,最终演示Hive如何在Hadoop生态系统进行工作。

作者介绍:卡普廖洛

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