[和坚FRM2学习笔记]市场风险-11.期限结构模型科学原理

1.用二叉树计算期望的零息债券折现值

image

1.根据Period2债券的面值和前一个Period1的利率把债券折现到Period1
2.根据Period1债券的price和today的利率把债券折现到Today

例题分析:


image

答案B,每个节点是把下一个节点折现后的概率加权平均

2.使用replicating portfolio构建一个套利参数用来评价call option

The values for on-the-run issue generated using an interest rate tree should prohibit arbitrary opportunities
使用rate tree可以揭示套利机会,构建tree的时候需要维持利率的波动率

2.1 对一个option free bond进行定价

image

3.定义risk-neutral定价并用来对option定价

为了让一个用二叉树派生计算得到的债券折现价格等同于债券市场价格,达到这样一个相等而使用的概率称为Risk-neutral概率

4.区别True和risk neutral概率,并把这个差异用在利率平移上。

True probability是涨跌都是0.5的概率
Risk Neutral Probability是根据当前价格使用二叉树反推每一步的涨跌概率

5.解释如何把固定收益债券的衍生品的套利定价原则拓展到多个阶段

  • 根据projected利率算出每个节点的bond price
  • 根据bond price判断每个节点的option value
  • 然后把option value向前推导得到option定价
image
image

例题分析:


image

先画出二叉树,根据T2的利率计算出T2的Bond Price = PV
然后根据PV判断option的价值,再根据概率折现的T0点,答案A


image

6.定义Option Adjusted Spread(OAS)并进行Security定价

OAS是加在折现利率上的一个spread,可以让模型算出来的value等于当前市场的price。
一般在题目中会给出这个OAS,需要把OAS加到折现利率上进行折现。

7.解释使用recombining tree在option定价上的合理性

在上一个例子中,第二年的中间节点可以来自于上面两个节点的情况叫做recombining tree。这种情况可能发出生在当IR高于一个级别并移动固定的BP时就会是Recombining Tree
non-recombining tree虽然也是合适的,但是当拓展到多层二叉树的时候,将会很难计算

8.给定一个利率二叉树和risk-neutral概率,计算CMT固定期限Treasury swap的价值,

1.首先计算最后一个节点的Swap payoff = price
2.然后根据利率和概率往前推出前一个节点的Swap price
3.再根据利率和概率推算到第一个节点的Swap price

image
image

9.评估当在计算一个fixed income security衍生品价值时,减少二叉树的时间间隔的优点和缺点。

减少时间间隔会增加使用日作为时间间隔会增加精准度,但是会消耗更多的计算资源。

10.评估使用BSM模型估值fixed income security是否合适。

BSM不适合fixed income security,原因有:
1.BSM模型假设标的资产价格没有上限,但是债券是有最大价值的,当利率为0时,零息债券的最大价值就是par
2.BSM假设risk free rate是常量,但是实际上短期利率经常变化。
3.BSM假设价格波动率是个常量,但是实际上在bond快到期的时候波动率会上升。

例题分析:


image

答案B

11.一个内嵌的option对fixed income security价值的影响

对一个内嵌option的bond来说,price yield关系将会改变,价格波动率也会发生改变。

Callable bond

  • negative convexity
  • less price volatility
  • Capital gains are capped as yield fall,利率下行发行方可以收回以后重新发行
  • Exhibit increased reinvestment rate risk when yield fall,投资方需要重新寻找高利率产品
image

例题分析:


image

答案C

Putable bond

会让convexity更加的笑脸,原因是给债券持有者一个put的权利。收益率增加会导致,债券价格下跌,当债券价格很低时,债券持有者会选择按照债券put strike price行权。


image
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,670评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,928评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,926评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,238评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,112评论 4 356
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,138评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,545评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,232评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,496评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,596评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,369评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,226评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,600评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,906评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,185评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,516评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,721评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容