在大型促销活动的背景下，基于ABC分类法对商品进行分类，以确定如何安排多种商品的流量分析，达到优化库存并且提升销售额的目的。
一、提出问题
1、探究总体运营情况，总销售额，总销量
2、探究各商品的销售额，销量情况，价格段等
3、探究客户的消费金额，购买数量
4、找出高消费额的商品和客户以及高流量的商品
二、理解、整理数据
三、数据处理
为了不破坏原始数据，将各表复制一份用作数据清洗
为了便于操作，先隐藏原始数据
首先对用户销售明细表进行数据处理
第一步先删除重复记录
点击【数据】——【删除重复值】——【全选】——【确定】
查看是否存在缺失值
按【F5】调出定位条件，选择【空值】——【确定】
定位到末尾，查无缺失值
进行数据转换
由于用户ID不进行四则运算，可以将其转化为文本形式
选中用户ID列——【数据】——【分列】——【固定宽度】——【下一步】——【下一步】——【文本】——【完成】
购买日期为数值类型，需要转化为日期类型
选中购买日期列——【数据】——【分列】——【固定宽度】——【下一步】——【下一步】——【日期】——【完成】
添加实际销量，销售额两个字段
实际销量=购买数量-退货件数
销售额=购买金额-退货金额
用数据透视表统计各商品的购买数量，复制到商品热度情况，算出总体转化率以及各商品转化率
点击【插入】—【数据透视表】
将商品名拖拽到下面的‘行’，购买数量拖拽到‘值’
将购买数量复制到工作表“商品热度情况”中
在“商品热度情况”表中添加三个字段
商品收藏率=收藏数/UV数
商品加购率=加购物车数/UV数
商品购买率=购买数量/UV数
四、数据分析
总体运营情况
漏斗分析
销售额分析
商品平均购买金额为46068元，最高为162000元，最低为1341元，超过半数的商品购买金额40049元，商品之间平均购买金额差价为3579元，由于各商品的销量情况比较接近，而购买金额却相差这么多，可以看出是由商品单价引起的。
大部分的商品购买金额在2万-7万之间，少部分商品购买金额在1万以下，7万以上，超过10万的只有7款商品。
商品价格段分析
大部分商品的单价在150-500元之间，少部分单价低于50元，高于600元。
商品的销量分析
各商品的销量情况相差不大，平均购买数量为148件，最高销量为196，最低的也有96件，超过一半的商品的销量都达到147件。
商品的平均退货率达30.56%，最高达到39.72%，而最低的只有17.8% 。
高价值商品分析
在“商品热度情况”表中添加字段“购买单价”，“购买金额”，用于对比购买金额前十的商品的差异，用UV、商品单价方面做对比。
可以看出购买金额前十的商品的单价都是高价格商品，单价491元以上，最高达1000元，但是UV相差挺大，最高的UV数B007 达到29492，最低的UV数H007只有4520。
用户分析
用户购买金额分析
用户平均购买金额为1469元，超过一半的用户购买金额在778元以上，超过5%的用户购买金额达到5000元以上，最少的只购买9元，最多的达到42112元。
用户销量分析
用户平均购买量为5件商品，最小为1件，众数和中位数为2，说明大部分人都是购买1-2件商品，少量购买，超过3%的用户购买量多于20件，最高购买量达132件商品。
高价值用户分析
购买金额前十的用户最低消费超过1.6万元，带来了238049元，占总购买金额的6.45%，需要重点经营好这部分高价值用户。
商品流量分析
商品平均UV数为14701，超过一半的商品UV达到13223，最低的商品UV只有3180，最高的有29881。
高流量商品分析
商品B007同时具备高流量，高销售额的特点，可以考虑作为店铺的引流产品，达到提升流量，提高店铺销售额的目的。
五、总结
店铺的总体运营情况：
1、店铺的总购买金额为3685475，实际销售额为2556042，总购买量为11821，实际销量为8211，退款率达到30.65%。
2、店铺总UV数1176103，加购物车率为1.59%，收藏率为0.53%，购买率为1.01%，退货率达到30.45%。’
商品销售情况：
1、大部分的商品购买金额在2万-7万之间，少部分商品购买金额在1万以下，7万以上，超过10万的只有7款商品。
2、大部分商品的单价在150-500元之间，少部分单价低于50元，高于600元。
3、各商品的销量情况相差不大，平均购买数量为148件，最高销量为196，最低的也有96件，超过一半的商品的销量都达到147件。
客户销售情况：
1、用户平均购买金额为1469元，超过一半的用户购买金额在778元以上，超过5%的用户购买金额达到5000元以上，最少的只购买9元，最多的达到42112元。
2、用户平均购买量为5件商品，最小为1件，众数和中位数为2，说明大部分人都是购买1-2件商品，少量购买，超过3%的用户购买量多于20件，最高购买量达132件商品。
高价值用户：用户ID为【499】，【2484】，【1722】，【710】，【1077】，【398】，【619】，【95】，【568】，【1794】，这部分用户为高价值用户，购买金额前十的用户最低消费超过1.6万元，带来了238049元，占总购买金额的6.45%，需要重点经营好这部分用户。
