在使用pycharm run一个机器学习的xgboost的demo时，出现了如下图所示的问题。
经过查阅相关的资料说是显卡不足，通过询问大佬，需要如下方法解决：
亲测有效。
同时查阅了一下，该值等于其他各个值的含义：
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] =“0” #表示设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称为'/gpu:0'
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0” #表示表示设置当前使用的GPU设备仅为0号设备 设备名称为'/gpu:0'
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1” #表示设置当前使用的GPU设备仅为1号设备 设备名称为'/gpu:0'
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1” #表示设置当前使用的GPU设备为0,1号两个设备,名称依次为'/gpu:0'、'/gpu:1'
os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1,0” #表示设置当前使用的GPU设备为1,0号两个设备,名称依次为'/gpu:0'、'/gpu:1'。表示优先使用1号设备,然后使用0号设备
