“把数据格式用Excel整理好，在粘贴到小工具中，点击鼠标，即可做出高颜值的森林图 ”
01—研究背景
前面给小伙伴们分享的《简易批量生存分析工具》，使用cox比例风险分析和KM曲线来展示每个基因对患者生存状态的影响。而且在推文中，小编也给大家简要的分析了两者之间的区别，即KM曲线展示的是不连续变量对患者生存的影响。cox比例分析则分析的是连续变量对患者生存状态的影响，其结果是一张表格，里面包括cox比例风险回归的P值，HR以及HR95%的置信区间等结果。
但是这些结果都是用表格展示的，并不直观，插入到文章中也不方面。
私信有小伙伴们对我说，能不能在平台上新增加一个小工具，既不要编程又能直观的展示cox比例分析结果，最重要的是要高颜值。我说没问题，咱们公司的IT小哥哥可是编程高手，一杯咖啡的时间就给小伙伴们写了一个森林图。
有小伙伴不会编程的，把数据格式用Excel整理好，在粘贴到小工具中，点击鼠标，即可做出高颜值的森林图。
就是这么简单，你只需跨出注册的第一步，剩下的 Sangerbox都替你走完！
快跟着小编一起学习一下这个工具
网址导航
http://sangerbox.com/Tool 点击“森林图快速绘制工具”
02—使用方法
1.输入数据
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输入数据可以包含若干列，但是必须包含三列，即风险比HR以及95%的上下置信区间，且必须将这三列放在整个表格的最后三列。三列之前可以根据实际需求插入若干列，如cox回归分析结果中的P值等，但是要注意表格中每个数据的格式，如下表所示。
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2.软件参数
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3.结果展示
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特别注意
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1. 如果是以文件的格式将数据导入到云平台，平台默认无法读取Excel中的数据，必须将Excel文件转为以制表位符分割的文本文件，否则小工具将无法运行。
2. 森林图不仅能展示单因素cox比例分险结果，同样能展示多因素cox比例分险结果
参考文献
[1] Ryan CJ, Smith MR, de Bono JS, et al. Abiraterone in metastatic prostate cancer without previous chemotherapy [published correction appears in N Engl J Med. 2013 Feb 7;368(6):584]. N Engl J Med. 2013;368(2):138‐148.
