因为日志量激增，导致服务器差点挂掉。
在那次问题发生之后，我开发了一个简单的日志降级的小工具，通过配置的方式，动态推送日志级别，动态修改线上的日志输出级别。并且把这份配置的修改配置到我们的预案平台上，大促期间进行定时或者紧急预案处理。
那么，这篇文章就来简单介绍下思路以及代码实现。
日志级别
在开始正文前简单介绍下日志级别，不同的日志框架支持不同的日志级别，其中比较常见的就是Log4j和Logback。
在Log4j中支持8种日志级别，优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。
Logback中支持7种日志级别，优先级从高到低分别是：OFF、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、ALL。
可以看到常见的ERROR、WARN、INFO、DEBUG，这两者都是支持的。
所谓设置日志的输出级别表示的是输出的日志的最低级别，也就是说，如果我们把级别设置成INFO，那么包括INFO在内以及比INFO优先级高的级别的日志都可以输出。
无论是Log4j还是Logback，都是通过日志的配置文件来控制日志输出级别的。这里就不详述了。
日志框架
上面我们提到了Log4j和Logback，这两种都是比较常用的日志框架。
但是很多时候，我们在代码中打印日志并不是直接使用这种日志框架来进行的，而是依赖了一个日志门面来进行的，如slf4j、commons-logging等。
一般最最常用的方法就是通过slf4j提供的LoggerFactory的getLogger来获取Logger，然后进行日志打印
当我们使用LoggerFactory.getLogger方法创建一个Logger对象的时候，会给他传入一个loggerName，通过这个loggerName来唯一识别一个Logger，如上面的方式就是使用LoggerService这个类的全路径名作为其loggerName。
loggerName是每一个Logger的配置信息一部分，除此之外还有日志输出级别等信息。
关于为什么不直接使用log4j和logback打印日志，我在《为什么阿里巴巴禁止工程师直接使用日志系统(Log4j、Logback)中的 API》中分析过。
Arthas改变日志级别
在开始介绍代码实现之前，先介绍一个工具，也可以帮助我们的动态修改日志级别。
那就是阿里开源的神器——Arthas （https://arthas.aliyun.com/doc/ ）。
Arthas提供了一个logger命令，这个命令可以查看和更新logger信息，包括日志级别。
查看指定名字的logger信息
更新logger level
简单吧，使用一个命令就可以修改机日志级别了。
但是Arthas目前对于集群的支持并不是特别的友好，虽然他支持了通过Arthas Tunnel Server/Client 来远程管理/连接多个Agent，但是使用起来还不是很方便，并且对于命令的使用要求比较高。
还有就是我们系统通过一个工具，方便我们在大促期间通过预案方式动态调整日志级别，这方面使用arthas就不是很方便了。
代码实现
我写的这个工具功能很简单，就是提供动态修改日志级别的入口，方便用户动态修改级别。
并且为了方便使用，我将他封装在一个Spring Boot Starter里面了，还有就是将他直接对接到公司内部的配置中心中，可以方便的通过配置中心一键修改日志级别。
首先看下其中最核心的功能，那就是动态修改日志级别的部分，代码如下
以上代码，就是根据用户传入的level的级别，将应用的ROOT日志输出级别修改掉。
这里面用到了一个关键的服务：
org.springframework.boot.logging.LoggingSystem
LoggingSystem服务是SpringBoot对日志系统的抽象，是一个顶层的抽象类。他有很多具体的实现
通过上图，我们可以发现目前SpringBoot目前支持4种类型的日志，分别是JDK内置的Log(JavaLoggingSystem)以及Log4j(Log4JLoggingSystem)、Log4j2(Log4J2LoggingSystem)以及Logback(LogbackLoggingSystem)。
LoggingSystem是个抽象类，内部有这几个方法：
beforeInitialize方法：日志系统初始化之前需要处理的事情。抽象方法，不同的日志架构进行不同的处理
initialize方法：初始化日志系统。默认不进行任何处理，需子类进行初始化工作
cleanUp方法：日志系统的清除工作。默认不进行任何处理，需子类进行清除工作
getShutdownHandler方法：返回一个Runnable用于当jvm退出的时候处理日志系统关闭后需要进行的操作，默认返回null，也就是什么都不做
setLogLevel方法：抽象方法，用于设置对应logger的级别
SpringBoot在启动时，会完成LoggingSystem的初始化，这部分代码是在LoggingApplicationListener中实现的
有了LoggingSystem以后，我们就可以通过他来动态的修改日志级别。他帮我们屏蔽掉了底层的具体日志框架。
除了支持修改ROOT级别的日志以外，还可以支持用户自定义的日志的级别修改，代码实现如下：
先定义一个LoggerConfig，用来封装日志的配置
接着提供方法动态修改日志级别：
以上，根据用户传入的LoggerConfig，修改指定的loggerName对应的loggerLevel。至于LoggerLevel是怎么来的，就可以通过配置的方式传入，比如解析JSON格式的配置或者YML文件等。
如我们可以在配置中心中采用以下配置来控制日志级别，并推送:[{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger.LoggerLevelSettingService','level':'WARN'}]
以上配置，会使得loggerName为com.hollis.degradation.core.logger.LoggerLevelSettingService的日志的级别动态修改为WARN，另外，如果配置信息如下：[{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger','level':'WARN'}]
那么，就会将以com.hollis.degradation.core.logger这个包路径下面的所有的类为LoggerName的日志输出的级别全都动态修改为WARN。当然，这个配置也支持配置多个Logger的级别，如果是以下配置内容：
[
{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger','level':'WARN'}
,{'loggerName':'com.hollis.degradation.core.logger.LoggerLevelSettingService','level':'INFO'}
]
加入代码中有多个日志，他们的定义方法分别为private static final Logger LOGGER1 = LoggerFactory.getLogger(LoggerLevelSettingService.class);
private static final Logger LOGGER2 = LoggerFactory.getLogger(TestService.class);
private static final Logger LOGGER3 = LoggerFactory.getLogger(DebugService.class);那么，配置生效后，会使得以上的LOGGER1的输出级别为INFO，而LOGGER2和LOGGER3的级别为WARN。
除此以外，上面的日志级别修改，可能会影响到我们自己这个工具本身的日志输出，所以，我们提供了一个方法，可以直接修改我们自己这个日志服务的日志级别
有了以上的LoggerLevelSettingService类以后，基本具备了动态修改日志的能力，接下来就是想办法通过配置中心动态修改日志级别了。
这里面因为不同的配置中心用法不同，我只是拿我们自己的配置中心简单举例
以上，我们实现了监听配置中心的值的变化，动态修改日志级别。
基本功能就都完成了，接下来可以考虑如何让其他应用快速接入，那就是定义一个Starter，可以方便快速接入。主要代码如下：
先定义一个Configuration类：
在这个类里面定义两个bean，并且bean定义的前提是应用中配置了以下两个配置项：
接下来就是定一个spring.factories文件，定义内容如下：
以上，只需要在需要引入降级工具的应用中，引入我们的这个starter，并且配置两个配置项即可。
接入后，可以方便的在配置中心中动态修改单机或者集群的日志输出级别，并且可以在大促期间配置到预案平台上，通过紧急预案快速执行。
代码实现
以上，基本实现了很多基本的功能，实现时考虑的因素主要有以下几个：
1、通用性。要同时可以支持不同的日志框架，客户端使用的日志框架不影响我们的功能，并且客户端不需要关心自己的日志框架的区别。
2、可配置性。可以将配置信息通过外部配置中心推送，可以快速进行调整。
3、易用性。通过封装到SpringBoot Starter中，方便客户端快速接入。
4、无侵入性。框架的使用不应该影响到应用的正常运行。
当然，这个工具只是我花了几个小时撸出来的，其中还有很多不足，其实还有很多事情可以优化，比如配置的格式可以支持多种、支持通过EndPoint查看日志配置情况等，这些都还没有实现。
本文只是提供一个思路，希望大家都能学会用工具化的方式解决日常工作中遇到的问题，学会造轮子。
