直播-编码

编码分为硬编码和软编码。

硬解码:由显卡核心GPU来对高清视频进行解码工作,CPU占用率很低,画质效果比软解码略差一点,需要对播放器进行设置。

优点:播放流畅、低功耗

缺点:受视频格式限制、功耗大、画质没有软解码好

软解码:由CPU负责解码进行播放

优点:不受视频格式限制、画质略好于硬解

缺点:会占用过高的资源、对于高清视频可能没有硬解码流畅(主要看CPU的能力)


下面我们具体说说硬解码吧

苹果在iOS 8.0系统之前,没有开放系统的硬件编码解码功能,不过Mac OS系统一直有,被称为Video ToolBox的框架来处理硬件的编码和解码,终于在iOS 8.0后,苹果将该框架引入iOS系统。

由此,开发者便可以在iOS里面,调用Video Toolbox框架提供的接口,来对视频进行硬件编解码的工作,为VOIP视频通话,视频流播放等应用的视频编解码提供了便利。

(PS:按照苹果WWDC2014 513《direct access to media encoding and decoding》的描述,苹果之前提供的AVFoundation框架也使用硬件对视频进行硬编码和解码,但是编码后直接写入文件,解码后直接显示。Video Toolbox框架可以得到编码后的帧结构,也可以得到解码后的原始图像,因此具有更大的灵活性做一些视频图像处理。)

一,VideoToolbox基本数据结构。

Video Toolbox视频编解码前后需要应用的数据结构进行说明。

(1)CVPixelBuffer:编码前和解码后的图像数据结构。

(2)CMTime、CMClock和CMTimebase:时间戳相关。时间以64-bit/32-bit的形式出现。

(3)CMBlockBuffer:编码后,结果图像的数据结构。

(4)CMVideoFormatDescription:图像存储方式,编解码器等格式描述。

(5)CMSampleBuffer:存放编解码前后的视频图像的容器数据结构。

1.1视频H264编解码前后数据结构示意图

如图1.1所示,编解码前后的视频图像均封装在CMSampleBuffer中,如果是编码后的图像,以CMBlockBuffe方式存储;解码后的图像,以CVPixelBuffer存储。CMSampleBuffer里面还有另外的时间信息CMTime和视频描述信息CMVideoFormatDesc。

二,硬解码使用方法。

通过如图2.1所示的一个典型应用,来说明如何使用硬件解码接口。该应用场景是从网络处传来H264编码后的视频码流,最后显示在手机屏幕上。

1,将H264码流转换成编码前的CMSampleBuffer。

由图1.1所示,解码前的CMSampleBuffer = CMTime + FormatDesc + CMBlockBuffer。需要从H264的码流里面提取出以上的三个信息。最后组合成CMSampleBuffer,提供给硬解码接口来进行解码工作。

H264的码流由NALU单元组成,NALU单元包含视频图像数据和H264的参数信息。其中视频图像数据就是CMBlockBuffer,而H264的参数信息则可以组合成FormatDesc。具体来说参数信息包含SPS(Sequence Parameter Set)和PPS(Picture Parameter Set)。图2.2显示一个H264码流的结构。

2.2 H264码流结构

(1)提取sps和pps生成format description。

a,每个NALU的开始码是0x00 00 01,按照开始码定位NALU。

b,通过类型信息找到sps和pps并提取,开始码后第一个byte的后5位,7代表sps,8代表pps。

c,CMVideoFormatDescriptionCreateFromH264ParameterSets函数来构建CMVideoFormatDescriptionRef。



(2)提取视频图像数据生成CMBlockBuffer。

a,通过开始码,定位到NALU。

b,确定类型为数据后,将开始码替换成NALU的长度信息(4 Bytes)。

c,CMBlockBufferCreateWithMemoryBlock接口构造CMBlockBufferRef。

(3)根据需要,生成CMTime信息。(实际测试时,加入time信息后,有不稳定的图像,不加入time信息反而没有,需要进一步研究,这里建议不加入time信息)

根据上述得到CMVideoFormatDescriptionRef、CMBlockBufferRef和可选的时间信息,使用CMSampleBufferCreate接口得到CMSampleBuffer数据这个待解码的原始的数据。见下图的H264数据转换示意图。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容