TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。 Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。 TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API） [2] 。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码 。

一、简介

TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。

• TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。（一般电脑会自带，如果出现报错可以查看电脑是否已经安装好了该程序）

• 下载并安装anaconda

• 下载并安装Python编译器，以3.7X为例。

如果要安装GPU版本（有N卡，即NVIDIA显卡），需要以下额外环境：

0）有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。

1）下载安装CUDA Toolkit 11.1，并确保其路径添加到PATH环境变量里；

2）下载安装cuDNN v11.1，并确保其路径添加到PATH环境变量里；

3）CUDA11.0相关的NVIDIA驱动

具体安装上述软件的步骤请点这里

因为我个人一开始并没有安装GPU版本所需要的相关东西，包括VC++，所以一直在安装好后产生报错，类似DLL模块找不到之类的，所以我就下载安装了VC++和GPU所需的东西，不过不建议大家先安装GPU所学的东西，因为大部分人的笔记本电脑都是CPU，安装GPU所需要的东西可能会产生不必要的麻烦，有条件的还是建议在服务器的Linux上跑，因为网上很多教程还是针对于Linux的包括服务器所带的GPU，我这篇教程只针对于windows系统

二、安装

1.首先检查anaconda是否安装好了（使用prompt）

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2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

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接下来的步骤需要你先去tensorflow的官网上看看，tensorflow是否已经与最新版本的python同步，如果有，那么可以忽略下述步骤，如果没有，那么需要你按照下述步骤进行

3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python

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4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7

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5.按照提示，激活之：activate tensorflow

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6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加：conda info --envs

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7.检查新环境中的python版本：python --version

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8.退出当前环境：deactivate

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三、tensorflow的安装

方法一

1.pip install tensorflow

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方法二

在anaconda里面安装

点击environment选择not install，搜索tensorflow

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方法三

使用jupyter安装tensorflow

695Hqx.png

关于安装tensorflow除了有这种联网安装外，对于网络不好的同学也可以使用离线安装的办法，

方法四

tensorflow 2.3.1的下载地址，https://pypi.org/project/tensorflow/

(https://pypi.org/project/tensorflow/0.12.0rc0/#history,此为所有CPU版本tensorflow下载链接

https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.4.0/#history,此为所有GPU版本tensorflow下载链接)

第一步：在Anaconda3\Lib\site-packages\文件下新建文件夹tensorflow；

第二步：将刚下载的安装包tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl复制到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow文件中；

第三步：通过cmd命令进入到Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow目录下；

第四步：在该目录下执行命令pip install tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl进行安装；

第五步：等待安装结束；

四、验证是否安装成功

方法一

直接在cmd中依次输入python 然后键入

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方法二

1）在anaconda中的applications on 中选择TensorFlow（主要看你安装时的环境，如果你的tensorflow版本与python同步，那么就选用base就好了），然后launch Spyder

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引用及参考

离线安装tensorflow

Anaconda和tensorflow离线安装