头条
Snowflake Arctic - 企业人工智能LLM
https://www.snowflake.com/blog/arctic-open-efficient-foundation-language-models-snowflake/
Snowflake AI 研究团队推出了 Snowflake Arctic，这是一种企业级LLM，可在 SQL 生成、编码和指令跟踪基准测试方面提供顶级性能，而成本仅为传统成本的一小部分。 Arctic 利用独特的架构和开源方法，使更广泛的受众可以使用先进的LLM功能。该模型已在 Hugging Face 上提供，并将集成到各种平台和服务中。
Nvidia 以 7 亿美元收购人工智能工作负载管理初创公司 Run:ai
https://techcrunch.com/2024/04/24/nvidia-acquires-ai-workload-management-startup-runai/
Nvidia 将以约 7 亿美元收购 AI 基础设施优化公司 Run:ai，以增强其 DGX Cloud AI 平台，从而帮助客户改善对其 AI 工作负载的管理。此次收购将支持跨多个数据中心位置的复杂人工智能部署。 Run:ai之前拥有风险投资和广泛的客户群，其中包括财富500强公司。
苹果收购专门从事设备端处理的法国人工智能公司
https://www.macrumors.com/2024/04/22/apple-acquires-french-ai-company/
苹果公司收购了总部位于巴黎的人工智能初创公司 Datakalab，以推动提供设备上的人工智能工具。 Datakalab 专注于算法压缩和嵌入式人工智能系统。
研究
基于 SigLIP 和 Llama3 的多模态模型
https://huggingface.co/BAAI/Bunny-Llama-3-8B-V
Bunny 系列多模态模型是一组功能强大的开放模型，在 MMMU 基准测试中其尺寸表现良好。这是该团队首次公开发布基于 Llama3 8B 的模型。
使用图神经网络进行漏洞检测
https://arxiv.org/abs/2404.15687v1
CFExplainer 是一款新工具，可以改进人工智能模型（特别是图神经网络）理解和识别软件中的安全漏洞的方式。
使预测模型适应变化
https://arxiv.org/abs/2404.15018v1
加权 CPS (WCPS) 是保形预测系统的扩展，可适应数据环境的变化，特别是协变量变化。
工程
增强型自动驾驶 (GitHub Repo)
https://github.com/hustvl/mim4d
MIM4D 是一种新方法，通过使用双掩模图像建模从多视图视频中捕获空间和时间细节，增强自动驾驶中的视觉表示学习。
使用 GNN 预测器进行神经架构搜索
https://arxiv.org/abs/2404.15622v1
神经架构搜索 (NAS) 领域的创新工作引入了图神经网络 (GNN) 预测器，可提高识别特定任务的最佳神经网络配置的效率。
使用冗余感知技术进行视频修复 (GitHub Repo)
https://github.com/Suyimu/WRV2
研究人员引入了一种新颖的数据集和方法，用于改善视频中的线去除效果，这是电影和电视节目中常见的视觉效果挑战。
杂七杂八
Drake 使用 AI Tupac 和 Snoop Dogg 演唱
https://variety.com/2024/music/news/drake-taylor-made-freestyle-tupac-shakur-taylor-swift-snoop-dogg-1235977178/
Drake 的新歌《Taylor Made Freestyle》由人工智能生成的 Tupac Shakur 和 Snoop Dogg 演唱，目标是针对 Kendrick Lamar 正在进行的嘻哈争斗。这首歌的人工智能操控引发了人们对该技术在嘻哈社区中的 diss 交流中所扮演的角色的猜测。
为什么可靠的人工智能需要范式转变
https://blog.apiad.net/p/reliable-ai-is-harder-than-you-think
当人工智能模型生成看似合理但不正确的输出时，人工智能幻觉会带来重大挑战，并且无法用当前技术完全解决。这些问题源于生成式人工智能的基本设计，它依赖于识别数据模式，但缺乏对事实的理解，导致误导性信息的随机出现。
苹果应该杀死 Siri 并重新开始吗？
https://www.macrumors.com/2024/04/18/should-apple-kill-siri/
尽管苹果的 Siri 自 2011 年推出以来不断进行更新，但这款语音助手仍落后于其竞争对手，导致人们呼吁进行重大改革或更换。 Siri 功能的持续问题已经降低了它的声誉，用户对其糟糕的上下文理解能力越来越不满。
使用 unsloth 微调 Llama3
https://unsloth.ai/blog/llama3
与具有闪存关注功能的 HF 相比，上下文长度是 6 倍长，VRAM 使用量显着减少。
Sonnet AI (Product)
https://www.sonnetai.com/
会议记录和 CRM，自动化。 Sonnet 可以记录通话、做笔记和管理关系。
Anthropic 提示库y
https://docs.anthropic.com/claude/prompt-library
该网站允许用户提交和探索针对各种任务的优化提示。
