装饰器
为了动态拓展函数，而不去破坏原函数的调用，产生了装饰器。通常使用装饰器给函数加log。
单层装饰器
def trim(f):
def inner(*args,**kwargs):
print("1"*10)
ret = f(*args,**kwargs)
print("1"*10)
return ret
return inner
"""
@trim : func = trim(func)
"""
@trim
def func(*args,**kwargs):
for i,j in enumerate(*args):
print(i,j)
print(kwargs)
return args
if __name__ == '__main__':
func([1,3],name="hhh")
单层装饰器.png
以上是一个单层装饰器，trim是装饰函数，func是被装饰函数。@trim是Python中的一颗语法糖，它等价于func = trim(func)。
执行过程.png
使用func.__name__查看func的名字可以发现它其实是inner。
tips：
- 如果被装饰函数没有参数 ，inner也可以不用带参数，但是如果被装饰函数有了参数，inner函数必须带有参数，因为在inner函数中调用func时，必须要有参数，这时的参数只能来自于inner。一般来说，无论被装饰函数有没有参数，我们都会给inner两个参数，一个可变参数，一个关键字参数。
- 同样如果被装饰函数有返回值，需要在inner中调用func进行保存，然后在inner中返回这个值
多层装饰器
def trim(f):
def inner(*args,**kwargs):
print("1"*10)
ret = f(*args,**kwargs)
print("1"*10)
return ret
return inner
def wrap(f):
def wahia(*args,**kwargs):
print("2"*10)
ret = f(*args,**kwargs)
print("2"*10)
return ret
return wahia
"""
@wrap : func = wrap(func)
@trim : func = trim(func)
"""
@wrap
@trim
def func(*args,**kwargs):
for i,j in enumerate(*args):
print(i,j)
print(kwargs)
return args
if __name__ == '__main__':
func([1,3],name="hhh")
# print(func.__name__)
多层装饰器.png
多层装饰器的时候，要注意位置，位置不同所产生的结果也会不同。以上是func先被trim装饰，返回inner，此时func = inner，在此之上再被wrap装饰，返回wahia。所以func.__name__是wahia。
