先说结论，我很想要自动驾驶来解放自己的双手，但是有一些问题我觉得永远没办法妥善处理，所以我多半不会买自动驾驶车辆。
坐标北京亦庄，整天能在路上看到正在测试的自动驾驶车辆，看得多了就开始想一些问题。
1.自动驾驶撞人怎么判罚？
2.前车急刹自动驾驶能跟上，那后车突然加速怎么办？
3.有突然出现的低海拔幼崽，能不能及时发现
4.失去网络信号怎么办
5.AI断电了怎么办
6.是否能达成某种流畅的道路体验，类似之前看到的某个动图（找不到了。就是一个十字路口，有人溜冰、骑自行车、开车，无缝衔接的那个，有没有大佬能找到呀）
7.自动驾驶车辆的司机需要考驾照么
刚好这几个问题可以归纳出几个和自动驾驶有关的关键点，每个点之后我写上了自己的一些想法。
问题1——相关法律法规的完善程度
个人觉得，相关法律法规应该是自动驾驶真正推广之前最难处理的部分。
列举几个我认为比较麻烦的点：
1.司机酒驾，自动驾驶ai撞人，司机没有干预，怎么判罚？
2.ai断电，撞人，司机没干预，怎么判罚？
3.突然出现行人，司机想刹车，结果一脚油门把人撞死了，AI没反应过来，怎么判罚？
4.司机熬了两天夜，在车上睡着了，AI摄像头被风吹来的报纸糊住了，撞死人了，怎么判罚？
再阴谋论一点：有人改装了车子的芯片，故意用车子杀了人，那这个时候车上的司机怎么办？
想想就头大，这些事儿发生一件，都是无尽的扯皮
问题2和6——与其他品牌人工智能以及人类司机能否妥善互动
目前这么多研究自动驾驶技术的公司，大家的算法、数据支撑等等都不尽相同，如果说在同一件事情的处理上出现了分歧，双方都认为自己是对的，就有可能会出现问题；
而且假如在这个过程中还有人类参与，那就更完蛋了；
举个例子：前边一辆自动驾驶和后边一个人类司机过十字路口，绿灯还有0.5秒，AI觉得需要停车等红灯，于是一脚刹车；与此同时，人类觉得黄灯还能搏一搏，前车估计也和自己一个想法，于是一脚油门……
你说怎么搞嘛
可能的方法就是全面禁止人类司机并且所有车企数据算法共享。别的我一时间还真的想不到，看看有没有大牛有更好的解决方案。
问题3——对于各类不同的障碍物的反应能力
这块儿应该是可以靠算法和数据采集能力解决的，无非就是拼命提高精度
问题4——失去了大数据支撑，单靠本地芯片应该怎么继续驾驶
这个可能是从技术层面来说最难解决的问题。
在我的认知里，这个事儿相当于是人类司机一秒钟变弱智，所以能想到的处理办法是强化AI的某些固定认知和操作，并且尽快发出警告让人类司机来继续驾驶。
而且这个事件发生频率应该会很高，网络这个东西，谁敢打包票能永远稳定呢？
问题6——芯片断电/损坏，怎么处理后续问题
这个就牛逼了，相当于人类司机突发心梗，直接人没了。理论上来说能从技术层面解决，但总归是一个特别大的风险点。
问题7——对于车辆的乘客有什么要求
比较神奇，我感觉就算真的推行了自动驾驶，驾校可能也不会消失，甚至人类要学习的东西更多了。
除了学习常规怎么开车之外，还得有单独的技能课：
AI驾驶时是人类应该坐在哪儿、维持怎么样的状态、时刻关注哪些东西
AI故障后怎么紧急处理
AI断网后应该怎么处理
硬生生把司机从一个只需要小学生水平的人，逼成计算机高手
其实理论上来说，只要自动驾驶推广后，事故率小于无自动驾驶时，自动驾驶就是值得的。
但是，人类并不是冷冰冰的：自己驾车出事故对于大部分人来说，虽然难过，但是是可以被接受的——毕竟主导权在自己手里，出事了也怨不得别人。
可是自动驾驶出事故，性质就不一样了——我把身家性命交给你，结果到头来我只是一个冷冰冰的数字里面的分子？
