①系统性学习:
- 大体 :了解算法意思，熟悉运用场景。
- 举例 : 例如map实现的底层是红黑树，是平衡树的变种，它降低了性能以达到要求，并且它能解决一些平衡树不能解决的问题。
- 系统化的应用/好处：主要是打好基础，当对基础熟练时，一些复杂的数据结构就是基础知识的累加以及变种，这样不会产生畏惧感。
- 思考： 还是以平衡树为例子，可以了解treep，svp，splay三种基本方法的优劣，会不会有更好的优化，透析题目本质 使题目变得抽象，对知识有着更深入的思考。
②高效学习
- 刷题：知乎上附的技能树链接 技能树
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应用：关于题目 若无ACM要求可刷 Leetcode
网上常用的OJ USACO URAL 北京大学OJ（POJ） 浙江大学OJ（ZOJ） VJ
杭电OJ（HDUOJ） - 如何思考：做一个专题题目，了解该算法解决的是什么样的问题
- 如何再加工：当基础比较扎实时可以考虑看算法导论进行查漏补缺（重点是它公式的推导）
③以DP为例子学习如何进行算法学习
- 目标：求解决策过程最优化的数学方法
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步骤：
1.寻找子问题（最优化子结构）
2.确定状态（时间复杂度的优化）
3.确保无后效性
4.寻找转移关系和合适的枚举方向
④杂项
- 写复杂数据结构时尽量封装成单个的函数 写一块测一块
- 做不出来题可以看讨论区，看一看别人的思路，而不是照抄别人的代码
- 了解这个算法解决了什么问题，这个算法也可以解决什么问题，做题要做好总结
- 锻炼自己的白板写代码能力，白板写代码能力代表了程序员的思维能力以及逻辑的严谨性
