锐眼视点：
- Stripe 推出机器学习工具 Radar 防止电商交易欺诈；
- Oryx Vision 完成1700万美元融资为无人驾驶汽车提供深度传感器；
- Verdigris 依靠人工智能进行节能，获 670 万美元融资
［业界新闻］Stripe 推出机器学习工具 Radar 防止电商交易欺诈
Stripe 是一家帮助网站和应用程序通过其 API 和代码实现支付服务的初创公司。近日，它推出了一款名为Radar的新服务，将帮助顾客防止交易中的欺诈。通过 Radar，Stripe 正在解决网络商务领域的一个非常棘手的问题。随着在线商务的持续增长，电子商务欺诈事件也在不断增加。Stripe 表示目前已与上万家企业合作，得到大量的交易数据，他通过机器学习算法在后台运行得出关于使用量和用户的行为数据，在之后的交易中检测出不一致的交易模式。即使目前市场上出现了许多同类产品，Stripe 的机器学习系统和自己平台上的交易数据监测系统都给它极大的优势。
原文链接：Stripe launches Radar to tackle e-commerce fraud with machine learning
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［业界新闻］Oryx Vision 完成1700万美元融资为无人驾驶汽车提供深度传感器
Oryx Vision 公司由资深的以色列高科技团队创立，开发了一种完全不同的深度传感器解决方案，可以作为自动驾驶汽车的“眼睛”。Oryx Vision公司开发的深度传感器基于一种纳米天线技术，能够接收无线电波等光波，或将成为首款既满足自动驾驶汽车深度感知的高要求，又能保持大众市场价格需求的深度传感器解决方案。此轮融资由Bessemer Venture Partners （BVP）领投，Maniv Mobility 和Trucks VC参投。基于接收光波的纳米天线，Oryx 的深度传感解决方案力求以大众市场价格成为首个满足无人驾驶车辆深度感测要求的解决方案。Oryx 已经展示了该项技术，并与一些世界领先的汽车制造商和一级供应商开始讨论具体的实施。
原文链接：Oryx Vision Raises $17 Million to Create the Ultimate Depth Sensing Solution for Autonomous Vehicles
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［业界新闻］Verdigris 依靠人工智能进行节能，获 670 万美元融资
Verdigris 成立于2011年，最为一家智能能源初创企业，它的目标是建筑物节能。根据 Verdigris 的数据，建筑物电力消耗每年的损失约达 4000亿美元。Verdigris 的解决方案是提供一套由人工智能和传感器组成的智能建筑能源管理方案。他们开发了名为 Einstein 的智能传感器及频率检测器，它可植入电源、配电盘以及分支电路上，以每秒 8000次的频率记录电路的电流和电压情况，然后以无线方式将数据送到云端。后台可以利用机器学习算法对电路状况进行实时分析，提供识别用电情况报告，检测出设备是否失效，分析出电能的使用模式，并根据浪费情况给出节电建议等。用户则可以通过智能手机 app 以及桌面查看和管理用电。Verdigris 的这套方案始于2012年跟 NASA 的一个合作项目，建立 Sustainability Base，其目标是探索零排放的建筑概念。
原文链接：Verdigris raises $6.7 million for artificial intelligence that powers green factories and hotels
