基础部分
外键: 外键用来关联两个表
索引: 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录 ，索引可以大大提高mysql的检索速度 ，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。
简单的增删改查
create table `user`（`id` int(11) NOT NULL， `name` varchar(128) NOT NULL ,`age` int(11) NOT NULL，PRIMARY KEY(`id`)）ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
select * from user;
insert into user(name，age) values('aa','22');
update user set user.name =‘aa’;
delete from user where user.name='aa';
在sql结构化查询语句中，like语句有着至关重要的作用
A:% 包含零个或多个字符的任意字符串：
1、like'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
2、like'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
3、like'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）
order by 也是经常使用语句一般和desc 、asc一起使用，前者是降序，后者是升序
group by 语句 经常和count、sum avg等函数一起使用
Mysql 连接的使用
内连接(inner join): 获取两个表中字段匹配关系的记录
左连接(left join) : 获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录
右连接(right join): 用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录
InnoDB存储引擎介绍
支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理的应用。其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。
数据放在一个逻辑的表空间中，InnoDB使用多版本并发控制来获得高并发性，使用一种被称为next-key locking的策略来避免幻读现象的产生，插入缓冲、二次写、自适应哈希索引、预读等高性能和高可用的功能。
redis数据结构：string、hash、list、set(无序、不重复)、zset(有序、不重复)
1、String字符串类型
redis最基本的数据类型 key---value 二进制安全，string可以包含任何数据，如数字、字符串、图片或者序列化的对象
使用 :get 、set、del、incr、decr
实战场景: 缓存 ，把常用信息(token、手机验证码)、图片或者视频等信息放到redis，redis作为缓存层，mysql做持久层，降低mysql的读写压力
session spring session +redis 实现session共享
2、Hash(哈希)
其值本身又是一种键值对结构 value={{field1,value1},....}
使用：hset、 hget、 hdel
实战场景：缓存，比string更节省空间，用户信息、视频信息
3、List(链表)
redis 使用双端链表实现的List,有序，value可重复，可以通过下标去除对应的value值，左右两边都能进行插入和删除数据
实战场景：微博的时间轴 有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。
4、Set集合
用来保存多个字符串的元素，不允许重复的元素，集合中元素是无序的，不能通过索引下标来获取数据元素
实战场景：用户标签、点赞、收藏
5、zset集合
集合不能有重复，可排序，给每个元素设置一个分数。作为排序的依据
排行榜，榜单可以按照用户关注数、更新时间等打分，做排行
