使用Python制作一个exe应用程序

如何将py程序打包成exe

py打包成exe如何打的足够小

Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行,如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用,这个时候就需要将脚本打包成exe文件,即使使用方电脑没有安装python解释器,这个exe也能在上面运行。

一、常规打包

1、安装Pyinstaller

pip install PyInstaller

用pip管理工具安装库文件时,默认使用国外的源文件,因此在国内的下载速度会比较慢。幸好,国内的一些顶级科研机构已经给我们准备好了各种镜像。
其中,比较常用的国内镜像包括:
(1)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
(2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
(3)清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
(4)中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
(5)华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
可以在使用pip的时候,加上参数-i和镜像地址

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyInstaller # 清华源
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源

2、Pyinstaller打包步骤

1、Windows+R键输入cmd切换到我们放文件的目录
2、执行命令Pyinstaller -F -w -i picture.ico xxx.py.执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹,打开其中名为dist的文件夹.已经生成了一个名为xxx的exe应用程序,并且图标也是我们设置的picture图案,看来已经成功一半了.

3、Pyinstaller参数详解

-F参数代表制作独立的可执行程序
-w是指程序启动的时候不会打开命令行。如果不加-w的参数,就会有黑洞洞的控制台窗口出来。此外,-w参数在GUI界面时非常有用。
-i picture.ico就是指设置自己的图标图案,因为默认打包图片是下图这样的。这个参数也可以写成--icon=prcture.ico
这几个常用参数就说完了,其他参数可自行查阅

image

小结如下:

yinstaller -F py_word.py  # 打包exe

Pyinstaller -F -w py_word.py  # 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py  # 打包指定exe图标打包

4、ico图片生成

自己做的软件都喜欢放上自己的图标,不过哪来那么多ico图片呢?

一个是可以找专门的ico图片网站,如:阿里巴巴矢量图。

另一个是可以自己生成,这里就给大家分享一个网站,可以把其他格式图片转成ico格式:https://app.xunjiepdf.com/img2icon/

二、压缩打包

假如生成的exe太大,怎么转换的小一点,我们试过一些方法。比如:pipenv 虚拟环境、使用开源的upx压缩等等,但是往往要么过程比较麻烦,要么成功率不高(压缩成不成功看心情)。
总结一下最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。

1、Python打包为什么大?

在压缩打包之前,先简单说一下为什么Python打包过大?

Python打包exe,不但体积大而且运行慢。解释型语言相对较慢。要解决大而慢,只能用编译型语言,如C,C++,甚至VB都好很多,体积最小的是汇编。

还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库,打包的时候打包了很多不必要的模块进去,要用纯净的Python来打包。”

所以我们可以模拟一个新环境,其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。

那最适合的就是——虚拟环境了!

2、虚拟环境

Python创建虚拟环境的方法有很多,而我是个Anaconda忠实用户,如果你跟我一样,那就简单了。(大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境,善用搜索,方法大同小异)

Anaconda环境使用如下:

conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6  #创建虚拟环境

conda activate 虚拟环境名字  #激活虚拟环境

conda deactivate  #退出虚拟环境

conda remove -n env_name--all  # 删除虚拟环境

在创建过程中需要回复(y/n),Yes,再激活虚拟环境.

conda安装的虚拟环境,会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下.

当然我们也可以在创建的窗口,使用命令conda info --envs,来查看conda环境下所有的虚拟环境

3、安装所需的库

输入conda list可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。

如果我们打包的脚本需要安装额外的库,安装方式同上安装Pyinstaller操作

安装好之后可以查看,安装过程中会有依赖的库,就不需要管了。

4、Pyinstaller打包步骤

操作同上面常规打包

小结如下

虚拟环境+打包的全过程(3步)
#创建虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6

#激活虚拟环境
conda activate env_name

#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i picture.ico xxx.py

总结一点注意事项

  • 在安装库是要注意一些库名,比如docx这个库不要pip install docx,而是需要pip install python-docx

  • 还有一些库可能因为版本不同导致不能使用,多尝试就好了。

  • 为了防止打包时候有些库没安装好,可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本。运行无误的话再打包,比较保险

  • 打包为exe的话,版本是否选择python3.6+32位版本,因为win64位系统向下兼容32位程序,但是如果不考虑32位系统的话无所谓,直接python64位版本直接打包就可以,只是只能在win64位系统上跑。

  • 该打包方式不支持跨平台(类似于软件Windows和Linux不同)

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