文章信息
文献标题：Monitoring Fatigue Status with HRV Measures in Elite Athletes- An Avenue Beyond RMSSD？
期刊名称： Frontiers in Physiology
所属级别： 2区
影响因子： 3.22
发表时间： 2015
作者机构：
1 Centre National de Ski Nordique et de Moyenne Montagne, Ecole Nationale des Sports de Montagne, Prémanon, France,
2 Faculty of Biology and Medicine, Institute of Sport Sciences, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland,
3 Unité de Recherche EA3920, Marqueurs Pronostiques et Facteurs de Régulations des Pathologies Cardiaques et Vasculaires, Hôpital Universitaire de Besançon, Université de Franche-Comté, Besançon, France
作者姓名：Laurent Schmitt1, 2, Jacques Regnard3 and Grégoire P. Millet2*
内容提要
主要内容：本研究强调了将仰卧位和站立位的HRV分析结合起来的重要性。
实验方法：综述
技术指标：
创新之处：
知识概念：
RMSSD (LnRMSSD)被描述为最可靠和最实用的日常监测措施
改进：每周至少测量三次，取平均值；7天平均值替代每日的测量结果； LnRMSSD/RR比值识别迷走神经相关的饱和现象；LnRMSSD变异系数(CV)是随NFOR递减的
迷走神经心脏控制的增加通常反映了健康状况的改善，而运动员的疲劳和性能下降往往伴随着迷走神经HRV的降低
通过分析仰卧位和站立位之间的HRV变化，可以了解自主控制的能力
仰卧位和站立位的HRV变量是完全独立的，并且在从个体正常疲劳模式的改变的聚类中是不可交换的。
方法介绍
综述
总结评论
RMSSD测量及其派生变量具有有效的实用价值，可以帮助从业者识别整体疲劳水平。然而，这些变量不允许对不同类别的疲劳进行聚类分析。而平卧和站立时的光谱HRV分析则不同，这可能考虑了当前在动态环境下的控制能力
英文表达
the pros and cons：利弊
In a recent review (Buchheit, 2014), the pros and cons of these different measures have been elegantly presented
