很多新手用户初次通过阿里云各种活动购买云服务器的时候，面对各种不同的实例规格，往往不知道应该怎么选，因为阿里云服务器不同于传统的物理服务器，即使是相同的配置，还有不同的实例规格可选，而不同实例规格之间的差别是很大的，本文为大家总结下阿里云活动中的实例规格有哪些？适用于什么场景？如何选择？相信能有助于新手用户购买到适合自己的云服务器配置和实例规格。
阿里云活动中的实例规格有哪些？
目前阿里云各活动中的实例规格有共享型n4、突发性能型t6、共享型s6、计算型c5、计算型c6、计算型c6a、通用型g5、通用型g6、内存型r5、内存型r6、计算平衡增强型c6e、通用平衡增强型g6e。其中实例规格最多的是云服务器精选特惠活动。更新最及时的是阿里云官方云小站平台（可领取最新云产品通用代金券）。
活动中的实例规格分别适用于什么场景？
通过阿里云官方的帮助资料-实例规格族介绍，我们可以知道阿里云活动中的实例各自的适用场景如下：
1、共享型n4适用场景
- 网站和Web应用程序
- 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境
- 轻量级企业应用
2、突发性能型t6适用场景
- 适用于在某些时段对计算性能有突发性要求的场景，例如
- 开发测试压测服务应用
- 轻负载应用
- 微服务
- Web应用服务器等。
3、共享型s6适用场景
- 中小型网站和Web应用程序
- 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境等
- 轻量级数据库、缓存
- 轻量级企业应用、综合应用服务
4、计算型c5适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
5、计算型c6适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
6、计算型c6a适用场景
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 测试开发，例如DevOps
7、通用型g5适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
8、通用型g6适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
9、内存型r5适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
10、内存型r6适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
11、计算平衡增强型c6e适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏（MMO）前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
12、通用平衡增强型g6e适用场景
- 高网络包收发场景，例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
活动中的实例规格如何选择？
1、突发性能型 t5和共享型 s6如何选择
通过对几个实例的性能特点和适用场景的比较，我们不难看出突发性能型 t5和共享型s6更加适合一些初级的Web应用服务器和轻负载应用，也就是相对来说对云服务器性能要求不是很高的个人小型网站、个人博客、企业展示型网站等，如果要再区分突发性能型 t5和共享型s6如何选择，突发性能型 t5比较适合纯静态型网站，动态网站选择共享型s6更加合适。
2、计算型和通用型如何选择
①.通用型c5 c6实例的CPU内存比 1:4，计算型g5 g6实例的CPU内存比 1:2。如果是大内存业务场景，对内存要求比较高的，选择通用型实例比较好。
②.计算型实例的网络收发包能力更强，适用于高网络收发包业务场景。
例如我们是中小型网站搭建等应用，一般选择共享型n4和共享型s6实例就可以了，如果是广告、游戏等应用选择计算型c6和c5实例更好，如果对云服务器内存要求较高则可以选择内存型r6实例。
3、根据使用场景挑选
下图列举了云服务器ECS部分通用计算实例规格族及其对应的业务场景。
下图列举了云服务器ECS部分异构计算实例规格族及其对应的业务场景。
4、根据典型应用推荐
如果您使用的是类似于下图中的软件或应用，可以挑选右侧对应的实例规格族。
5、通用场景、游戏服、视频直播场景推荐
在该类场景中，性能需求表现为CPU计算密集型，您需要相对均衡的处理器与内存资源配比，通常选用CPU与内存配比1:2、系统盘选用高效云盘、数据盘选用SSD云盘或者ESSD云盘。如果业务需要更强的网络性能，如视频弹幕等，您可以选用同系列中更高规格的实例规格，提高网络收发包能力（PPS）。
6、Hadoop、Spark、Kafka大数据场景推荐
在该类场景中，由于涉及不同的节点，性能需求表现较为复杂，您需要均衡各个节点的性能表现，包括计算、存储吞吐、网络性能等。
7、数据库、缓存、搜索场景推荐
在该类场景中，实例规格的处理器与内存配比一般要求高于1:4，部分软件对存储I/O读写能力及时延性能较为敏感，建议您选用单位内存性价比较高的规格族。
以数据库为例，在传统方式中，业务系统直接对接OLTP数据库，数据冗余大多通过RAID磁盘阵列实现。选择云服务器ECS，您的轻载、重载数据库都能实现灵活部署。
- 轻载数据库：采用企业级实例规格搭配云盘使用，性价比更高。
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重载数据库：需要高存储IOPS和低读写延时，推荐您使用本地SSD型i系列实例规格族（搭配了高I/O型本地NVMeSSD本地盘），满足大型重载数据库要求。
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8、深度学习、图像处理场景推荐
在该类场景中，应用需要高性能的GPU加速器，在GPU和CPU配比方面有如下建议。
- 深度学习训练：GPU与CPU比例推荐为1:8到1:12之间。
- 通用深度学习：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:48之间。
- 图像识别推理：GPU与CPU比例推荐为1:4到1:12之间。
- 语音识别与合成推理：GPU与CPU比例推荐为1:16到1:48之间。
常见场景的GPU选型推荐如下图所示。
