官网：https://www.elastic.co/
文档：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
历史：Doug Cutting于2000年开源全文搜索引擎工具包Lucene，加入了Apache基金会；Shay Banon 于2010年发布了基于Lucene的Elasticsearch，2012成立了Elasticsearch公司
Elasticsearch对比Apache Solr
1、Solr实时搜索效率低
2、Elasticsearch 自带分布式协调管理功能
概念
索引：Index，相当于关系型数据库的仓库
类型：Type，相当于关系型数据库的表
映射：相当于表字段的定义
文档：Document，相当于关系型数据库的行
分片：索引级别的分片
备份（副本）：分片级别的备份，一个分片的原份 和 备份 会分布在不同节点删，不同分片的原份 和 备份 可能分布在同一个节点上
term：词
词典：词典里存有词 及其对应的指向倒排表的指针
倒排表：Posting List，记录某个词在哪些文章中出现过，倒排表是个链表，链表节点存储文档编号 和 词频
段：Segment，索引的存储单元
Zen发现：Zen discovery，Elasticsearch发现机制，使用多播来发现其他节点
Linux安装
Elasticsearch依赖于JAVA，不能以root身份运行
1、创建用户adduser es，设置密码passwd es，切换用户su es
2、安装jdk
3、官网上下载tar.gz，上传至 /usr，解压 tar -zxvf
4、启动 sh /usr/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
5、启动检查 netstat -nlp | grep 9200；curl -XGET "http://localhost:9200"
如果以root身份安装了jdk 和 elasticsearch，那么需要改变目录所属 chown -R /usr/jdk；chown -R /usr/elasticsearch
集群配置
config/elasticsearch.yml
network.host: 绑定的IP
http.port: 9200
cluster.name: 集群名
node.name: 节点名
node.master: 是否是主节点true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["主节点IP:端口"] # 发现master
# 一般配置
path.log: 日志目录
path.data: 数据目录
elasticsearch-head
用于便捷访问Elasticsearch的可视化web项目
项目代码地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
前提
1、安装unzip：yum install unzip
2、安装nodejs：yum install nodejs
3、配置elasticsearch，允许跨域访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
1、下载elasticsearch-head源码zip，放到/usr，unzip解压
2、安装nodejs依赖：npm install
3、启动管理界面：npm run start
4、访问管理界面：ip:9100
5、连接elasticsearch 主节点
RESTful API
url：http://ip:port/索引/类型/文档id
method：GET/POST/PUT/DELETE
新增或设置索引：PUT /索引
{
"settings":{
"number_of_shards": 分片数,
"number_of_replicas": 备份数
},
"mappings":{ // 映射结构，即类型的字段设值。有映射结构的类型 称为结构化的类型
"类型":{
"properties": {
"title": {
"type": "text" # 数据类型有integer、long、float、double、boolean
}
}
}
}
}
删除索引：DELETE /索引
查询索引信息：GET /索引
关闭索引：POST /索引/_close
打开索引：POST /索引/_open
查询类型的mapping：GET /索引/类型/_mapping
新增文档：POST /索引/类型
{
"title": "标题"
}
指定ID新增文档：PUT /索引/类型/文档ID
{
"title": "标题"
}
更新文档：POST /索引/类型/文档ID/_update
{
"doc": { // 直接修改
"title":"新标题"
},
"script": { // 脚本修改
"lang": "javascript",
"inline": "this._source.title='新标题1'"
}
}
删除文档：DELETE /索引/类型/文档ID
查询文档：GET /索引/类型/文档ID
搜索文档：POST /索引/_search
{
"query":{
"match_all":{}, // 查询所有
"match": { // 模糊搜索，key的部分匹配全文的部分
"title": "标题title"
},
"match_phrase": { // 模糊搜索，key的全部匹配全文的部分
"title": "标题"
},
"multi_match":{ // 模糊搜索，多字段匹配
"query": "关键字",
"fields": ["title","content"]
},
"query_string":{ // 模糊搜索，语法匹配
"query": "标题1 OR 标题2",
"fields": ["title","content"]
},
"term":{ // 结构化类型，按字段查询
"title": "标题"
},
"rang":{ // 范围
"age": {
"gte": 18,
"lt": 100
}
},
"bool":{ // 不考虑匹配度score，只判断是否匹配
"filter":{
"term":{
"title": "标题"
}
},
"should":[ // 或，另有与must
{
"match":{
"title":"标题"
}
}
],
"must_not":{ // 非
"term":{
"title": "标题"
}
},
}
},
"from": 1,
"size": 10,
"sort": [ // 排序
"title":{
"order": "desc"
}
],
"aggs":{ // 聚合
"聚合名":{
"terms":{ // 计数
"field": "title" // 计数字段
},
"stats":{ // 数学统计
"field": "title" // 统计字段
},
"min":{ // 最小值
"field": "title"
}
}
}
}
查看集群状态：GET /_cluster/state
查看节点状态：GET /_nodes
IK Analysis 插件
功能：中文分词
源码地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/
安装：下载releases.zip，解压到 /bin/plugins
使用：给POJO的字段注解，指定分词器
@Field(type = FieldType.text, searchAnalyzer = "ik_smart", analyzer = "ik_smart")
private String tag;
其他配置
虚拟机配置：config/jvm.options
日志配置：config/log4j2.properties
