前言
spring里有两个比较好用的操作ES的工具，一个是spring data elasticsearch，一个是Jest，前者连接的是es的9300端口（TCP连接，把自己伪装成ES的一个节点）；后者连接的是es的9200端口（Http Restful）。
1、整合Jest
step1
搭建SpringBoot项目，引入Jest依赖，和spring data elasticsearch依赖，引入两个依赖是因为Jest使用过程中会用到spring data elasticsearch的一些类，如QueryBuilder。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.searchbox</groupId>
<artifactId>jest</artifactId>
<version>5.3.3</version>
</dependency>
step2
application.yml里面配置ES的连接和端口。如果有认证需要加上用户名密码等，其他配置可以参考官方文档。
spring:
elasticsearch:
jest:
uris: http://166.66.66.266:9200
step3
生产环境用到的查询语句一般是复杂的DSL，DSL一般有以下几种查询类型（过滤器）。ES中的每种查询都有对应的QueryBuilder提供。
- term/terms：精确查找。下面用到了terms查询，查找loglevel是ERROR或者FATAL的文档。记住精确查找用termQuery/termsQuery构建就行了，方法ide会给提示
QueryBuilder levelClause = QueryBuilders.termsQuery("loglevel.keyword", "ERROR", "FATAL");
- range：范围查找。下面的查询是找出logtime从startTime到endTime的所有文档。记住范围查找用rangeQuery构建就行了
QueryBuilder timeClause = QueryBuilders.rangeQuery("logtime.keyword").from(startTime).to(endTime);
- match：匹配查询，模糊查询，只要查询的字段包含你的词就可以了,后面可以加分析器等。参考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/phrase-matching.html
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("logclass.keyword","com.huohuo.Test").;
- and/or/not等：涉及到多条件查询用boolQuery，组合多个query。must表示and，mustNot表示not，should表示or。
QueryBuilder allClause = QueryBuilders.boolQuery().must(timeClause).must(levelClause);
step4
条件构建完成之后需要配置下搜索器SearchSourceBuilder。搜索器通过size设置搜索多少条记录，from设置从第几条开始，fetchSource设置取回哪些字段，timeout设置搜索超时时间，query设置查询的条件等等。
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
String[] sources = {"source", "hostname", "class", "content", "content", "logtime"};
searchSourceBuilder.query(allClause)
.fetchSource(sources, null)
.size(10000)
.timeout(new TimeValue(10, TimeUnit.SECONDS));
step5
搜索器构造完成了，下面开始搜索？nonono！你得告诉搜索器搜索哪个Index啊，Index下的哪个Type啊等等。
Search search = new Search.Builder(searchSourceBuilder.toString())
.addIndex(esIndex)
.addType("doc")
.build();
step6
执行搜索，处理搜索结果。如果你的对象（下面用User）和结果中的JSON串中的字段一一对应，可以使用getSourceAsObjectList来直接绑定，如果不是一一对应的，你也可以自己写一个方法通过fastjson等工具进行绑定！
SearchResult result = jestClient.execute(search);
List<Log> list = result.getSourceAsObjectList(Log.class,true);
List<String> docList = result.getSourceAsStringList();
esInfoList = parseDocListToBeanList(docList);
总结
使用上面的方法最好单独封装一层，比如抽出已成ESDAO层，专门用于ES查询，这样后期便于维护。
2、整合Data ElasticSearch
Spring Data提供了一个叫做Repository的数据访问层抽象。把之前与Redis，Sql，ElasticSearch，MongoDB等交互的代码做了统一管理。参考文档：https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/，有中文版的可以自己搜索以下。
step1
搭建SpringBoot项目,引入一个maven即可
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
step2
配置application.yml文件。端口一定要9300，9300表示TCP端口，ES用java编写，使用9300相当于伪装成ES的一个节点。9200是给Restful请求提供的接口，http协议的。
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: localhost:9300
step3
构建Entity，Entity对象与ES中的doc一一对应，@Data使用了lombok，indexName是索引名称，type是文档类型，Id指明文档唯一标识
@Data
@Document(indexName = "users",type = "User")
public class User {
@Id
private Integer id;
private String userName;
private String password;
private String phoneNumber;
private String address;
private Integer age;
private Date hireDate;
}
step4
继承ESRepository接口即可完成数据交互层的编写，UserRepository上不用加注解，其他SpringBean可以自由的@Autowire注入该类。该类中也可以加一些自己的方法，方法名字是有规范的，参考文档里的就行。
/**
* @Author: 小混蛋
* @CreateDate: 2018/8/30 16:54
*/
public interface UserRepository extends ElasticsearchRepository<User,Integer> {
List<User> findUserByPhoneNumber(String phoneNumber);
}
测试类，发现可行。
@RestController
public class UserService {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("/testSave")
public void testSave(){
User user = new User();
user.setId(1);
user.setAge(10);
user.setUserName("小娜");
user.setHireDate(new Date());
user.setPassword("secret");
user.setAddress("大于");
user.setPhoneNumber("13888888888");
userRepository.save(user);
}
@GetMapping("testGet")
public Iterable<User> testFind(){
Iterable<User> all = userRepository.findUserByPhoneNumber("13888888888");
for(User user : all){
System.out.println(user);
}
return all;
}
}
总结
Spring data还有很多其他工具，如RedisTemplate，JPA等。有兴趣的可以去发掘哦！
