一种证法是用马尔可夫不等式
命题1(马尔可夫不等式):设X为只取非负值的随机变量,则对任意实数, 有
下面首先介绍一下示性函数
对于非负取整数值的随机变量X,如果对每个,我们定义
then
由于都是非负的,因此
上述的每个都是示性函数,有下面几个较好的性质
对于示性函数:
所以
得证
命题2(切比雪夫不等式):设X为随机变量,具有有限均值和方差,则对任意值,
证:是非负随机变量,故由Markov不等式,令,得
证毕
通过这两个不等式,我们可以仅通过随机变量概率分布的均值,或者均值和方差,得到概率的界。一般地,切比雪夫不等式相对于马尔可夫不等式可以更加逼近真实的上界。