一个全新的开发体验
在过去的时候，如果你想运行一个Java的app，你首要的事情就是安装一个Java的runtime(也就是JDK)，但是就是在这一步一般都有很多问题。首先你要保证你安装的
runtime适配的app所需的环境，而且还要保证适配你的生产环境。可能这是大家都有过的体验：要跑起来一个java程序，你要去选择jdk，要去安装，安装完了还要去设置JAVA_HOME。
可能一台机子没有什么感觉，但是如果有20台机子，上面那些步骤你就要重复20次，而且一般的生产环境更为复杂，不止有Java程序，还有可能有Nginx,Redis甚至可能有数据库。
每次搭建一个项目，你可能就是一次"脱胎换骨"的体验。
有了Docker，上面的问题就将大大缓解。docker仓库有很多轻便的，开箱即用的镜像。现在你运行一个Java程序只需要将程序运行在这些已经打包好的镜像就行了，不需要安装，也不需要关心
JAVA_HOME的路径。
而这些镜像就是被一个叫Dockerfile的文件定义的。现在这么说可能很笼统，让我们来实际操作一下，如何将一个程序的runtime变成一个文本文件。
使用Dockerfile定义一个容器
Dockerfile 是一个用来描述容器内部运行环境的文件，比如网络接口、磁盘驱动。这些环境和系统其他环境是隔离的。接下里已官网给出的一个例子为列。 官网例子是python的,这里另写了一个部署java应用的
着手开始
首先创建一个空的目录，然后在该目录下创建一个文件，文件名为Dockerfile（注意文件没有后缀，首字母要大写）。
# 创建一个hello的目录
$ mkdir hello
$ cd hello
# 创建一个Dockerfile
$ touch Dockerfile
# 或者
$ vim Dockerfile
将一下的文本内容从复制粘贴到Dockerfile中:
# 使用官方的镜像作为父类镜像
FROM python:2.7-slim
# 设置容器的工作目录为 /app
WORKDIR /app
# 将当前目录下的文件拷贝到容器的工作目录下面
ADD . /app
# 执行额刚刚拷贝进来的文件
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 将容器的80端口暴露出来，供容器外部访问
EXPOSE 80
# 定义环境变量
ENV NAME World
# 当容器运行起来时执行使用python运行app.py
CMD ["python", "app.py"]
对于app本身
刚刚我们定义一个容器，它仅仅是运行我们app的环境。真正要运行起来的项目的代码则是需要自己去写。
看到上面Dockerfile中，发现了两个之前不知道的文件-- requirements.txt 和 app.py。这两个便是我们项目本身。
将这两个放到和Dockerfile平级的目录中，这样我们通过 Dockerfile创建容器镜像时就可以将这两个文件通过ADD命令拷贝到容器中。
requirements.txt:
Flask
Redis
app.py:
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
通过看上面两个文件的内容，我们知道在执行Dockerfile时，docker通过pip install -r requirements.txt
安装了flask和Redis这两个项目运行时的依赖。然后这个程序就是打印刚刚Dockerfile中定义的环境变量NAME,并且输出访问项目的请求的hostName。因为我们只是安装了python访问Redis的依赖而不是真的安装了Redis，所以访问项目是报错，这也是期望之中的。
总结：
在整个项目的搭建的过程中，我们并没有在系统上安装任何运行时环境，我们没有关心python在系统的依赖，但是这个程序就能正常跑起来了。如果要移植到
其他机器上面，什么都不用管，只用把Dockerfile拷贝过去，执行一下，就能快速启动另一个应用。是不是很方便！
创建镜像
上面解释了这个应用的执行过程，接下来说一下如何启动这个应用。首先运行以下命令创建一个容器镜像(注意最后那个点，表示当前目录下)：
# -t 给容器取个名字，容器默认名字是none
docker build -t friendlyhello .
命令执行完了以后，可以通过以下命令查看刚刚创建的镜像：
$ docker image ls
运行应用
通过以下命令运行容器，并且将容器的80端口绑定到宿主机的4000端口上，这样外界就可以通过访问宿主机的4000端口来访问容器内的应用了：
docker run -p 4000:80 friendlyhello
使容器后台运行:
# -d
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
查看容器：
$ docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
1fa4ab2cf395 friendlyhello "python app.py" 28 seconds ago
停止容器：
# 1fa4ab2cf395 容器的ID
docker container stop 1fa4ab2cf395
