王煜全 009｜如何从人工智能产业中受益？

今天是周四，我们今天解释人工智能的机会。

一、数据最为关键

首先，要跟大家讲，人工智能有三要素：算法、数据和计算能力。

计算能力可以利用大公司的云平台，因为各大公司都把自己的人工智能平台开放出来了。

而算法也往往是开源的，虽然有时候要做调整和优化，但是包括谷歌的TensorFlow在内的人工智能学习系统极大地降低了算法难度。

如果有些同学还不知道TensorFlow是什么，我这里也再提一句：

TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，它是让开发者可以把复杂的数据传输到人工智能神经网里进行分析和处理的系统。它是开源的，开发者可以直接拿来用。

所以，相对而言数据就更关键了。

有数据，没有懂算法的人，当然也没有用，因为需要懂算法的人不断调整。

但是，一个可喜的地方是，谷歌的TensorFlow推出来以后，第一期的学员就有7万多人。所以，我们一直在讲，懂算法的人会成批地增加，不是因为这么多人攻克了难题，而是因为大公司做出来的工具成为了基础设施，导致应用开发的门槛在迅速降低。

相当于说二十年前做网页是需要编程序的。但是，现在基本上不需要了，因为已经有了网页设计软件，普通人只要打开这个软件，直接粘粘贴贴，调整一下格式就能做出不错的网页了。

所以，人工智能有类似特点，就是它的开发门槛在迅速降低，基本的工具都做好了，你直接拿来用就行。这有赖于我们前边介绍过的像DeepMind公司掌门人Demis Hassabis这样的大牛人，他们都是在拉低人工智能的门槛的重要人物。

二、人工智能的开发像培养孩子：需要训练才能成长

同时，我们也介绍了人工智能的开发，就像培养孩子，不像以前一样写个死程序就行，主要是需要训练，要让人工智能成长。

训练的核心叫“ 有监督学习 ”，说白了就是要给反馈，不给反馈很快就会跑偏。

这个有个著名的例子：

微软的人工智能程序被扔到社交网络里训练它和人聊天。因为没有给足够的好坏反馈，所以这个系统首先学会了一堆脏话。像我们的孩子也是这样，一旦孩子说脏话，你立刻要制止他，不然的话他也更容易学会说脏话。

当然，反馈方法有两种：

第一种是客观结果，比如说围棋，客观结果就是输赢，因为输赢的判断是有客观依据的。

第二种是专家结果，就是并非完全客观的东西，比如说艺术，或者说作曲，一个曲子是不是旋律优美并非完全客观。但是，基本上专家的判断还是可以做判断依据的，这样可以作为一个反馈作用。

DeepMind在战胜柯洁的时候，用到了增强学习，指的是人不给任何指导，只是告诉机器输赢的规则，让两台机器自己下棋，并根据输赢的结果自己总结最优策略，这种做法避免了人类的局限，但仍然需要有客观的结果帮助判断。

也就是说，如果结果是明确的，人工智能的学习可以逐步摆脱人类的监督，这也是近期人工智能研究的一个重点。

三、开发人工智能应用的方向选择

我们这之前给大家举过一个例子，连DeepMind的第一个应用的方向都选择在医学领域，尤其是医学影像。为什么医学影像相对容易呢？

第一，有现成数据；

第二，结果可以和临床的结果做对比。

但是，一边大医院才能拿到数据；另一边，大公司才能有这个信用使得大医院愿意把这数据拿来和你分享。

所以DeepMind能做，是因为它被谷歌收购了，而一个创业公司能不能做呢？

真的还要掂量掂量自己的分量，要考虑你自己的进入门槛的问题。

当然，不必非得执着于医学影像，因为类似容易出成果的人工智能领域真是非常多，几乎每一个领域人工智能都有进入了以后提升领域能力的空间。

尤其是一些判断模式相对复杂，但是结果很明确的领域更是机器比人强了。

比如说智能的商品推荐和广告服务，比如说人工智能的投资，金融投资、股票投资，比如说法律文档的整理，公司和个人的报税系统的准备，这些都已经有人工智能系统开发出来了，证明是相当优秀的。

但是，不仅于此，很多时候还取决于我们能不能为人工智能找到更多的应用空间。

我在这儿给大家分享一个案例：

日本有这样一个人，他是汽车嵌入式系统的设计师，他父母在经营一个黄瓜农场。外行人并不知道，种黄瓜最困难的其实不是种植和采收，因为这些工作相对来说都标准化了。最困难的是黄瓜的分拣，就是黄瓜成熟了以后大小不一，成熟度不一，如何把它们按等级分拣出来，这个以前都需要靠人工，耗时耗力，而且成本比较大。在黄瓜收获的旺季里，他的母亲每天要花费超过8小时来进行黄瓜的分拣工作。

所以，这位汽车嵌入式系统的设计师就基于我们这之前讲过的谷歌的成熟的TensorFlow系统开发了一个基于视觉识别的人工智能系统。

具体地说，就是给不同的黄瓜拍照，让人工智能学习长成什么样的黄瓜应该分到哪一级，然后在流水线上做自动分拣，大大提升了分拣的效率，让父母能够更轻松地经营农场。

类似这样的例子很多，比如说我们在前哨第一季的时候也介绍过：

有大学生在社交网络上去识别社交网络里的海量用户上传的图片里的野生动物，从而能够复制出整个全球的野生动物迁徙的路线图和迁徙的模型。

所以，真的是人工智能几乎接近于万能工具，关键是你能不能熟悉运用它的技巧，而且为它找到在你的领域里的运用空间。

当然，除了这样的硬的产业领域。现在，软的领域里面也有很多的突破了。就是我们讲的以专家意见为准的领域，只要能够找到好的专家合作，也可以开发人工智能。

比如已经有人工智能的作曲家了，甚至人工智能的画家。

我们在前哨第一季的时候介绍过一个小程序叫Ostagram，就是俄罗斯的一个程序员编写的，它是调用谷歌的系统。

你只要输入两幅画，一幅是风格，另一幅是构图，人工智能系统就自动地把第一幅的风格叠加到第二幅的构图上去，形成统一风格的作品。

比如说，你在风格那幅用梵高的《星空》，在构图这幅随便用一个风景画，结果你的风景画就被改造成了梵高的星空风格。

你看，未来连画家都不保险。

当然，如果你是最早训练人工智能的画家，那你就可以拥有一个强力的人工智能助手，让它来帮你干活，你的效率就会大大地提升了。

所以，我们一直讲，未来人必须要具有人类的机器智商，理解机器，让机器为你干活，你就是未来的人生赢家。

四、做人工智能应用的四个重点思考

第一，做人工智能的目标。

我们强调，不要试图做各个领域都能用的强人工智能，是做不出来的，不要做通用型的人工智能，因为现在看起来这方面没法突破。

即使是DeepMind，虽然它说是先开发出人工智能，然后用智能解决所有问题。但是，它也是每个领域的弱人工智能，只不过它希望人工智能系统是各个领域通用的（具体的解释请听周三的音频）。所以它也不是强人工智能。

而弱人工智能就是某个领域你有数据，对人工智能又做了特定的训练，就一定会有结果，会在这个领域有价值。

所以，宜窄不宜宽，宜特定不宜宽泛。

第二，领域。

我们要看这个领域里面你是否有数据，你的数据是否有壁垒，你是否能够定义出来，能够用人工智能解决的问题，结果是否可以被市场接受。同时，是否有大公司在做同样的事情。

在很多领域里面，我们一定要提醒大家，由于信任问题，大家倾向于使用大公司的人工智能方案。而人工智能我们一直把它归类为叫做开源的创新系统，如果壁垒不够的话，你很容易被大公司击跨。不是因为你没有大公司优秀，而是因为客户更容易买大公司的单。

第三，开发。

就是你训练人工智能的输出是否有清晰的可比较的结果，如果有清晰的客观的结果，也许你不需要专门的行业专家。

但如果你的领域没有清晰的客观标准，你就要问自己是否有这个领域的专家参与，帮你来确定结果的好坏，帮你来训练。

第四，运营。

就是你的核心优势尽量不要构建在所谓的算法上，因为算法的优势如果别人是99分，你是100分，这点优势不构成竞争差异。

尽量也不要把优势放在计算能力上，因为你的计算能力一定比不过Facebook，比不过谷歌。

所以，你的优势最好是在数据上，最好是在行业经验上。

尤其是，因为你对行业足够了解，所以对痛点有把握。就像那位帮父母解决黄瓜分拣问题的日本小伙儿一样，他能看到黄瓜农场的痛点在分拣，从而能开发出相应的解决方案。

这样的话，就能形成你独特的壁垒。

五、谁会受益？

我们说小公司创业没机会了，企业在应用里引入人工智能还大有可为，哪些大公司会在人工智能的潮流中受益呢？

其实淘金热的时候卖水最容易赚钱，大家都做应用的时候，大公司的人工智能平台就会得到巨大的发展机会，但是不能局限在太窄的领域里。

国外这些大IT公司还有很大增长潜力，像我们之前介绍的谷歌、Facebook，包括IBM，包括微软，中国百度的人工智能用在车上就有点狭窄，腾讯和阿里虽然不如百度叫得响，也其实都有很好的足够开放的平台，另外像科大讯飞、搜狗、小i机器人的语音互动都有很大的机会。

| 今日小结

1.人工智能创业机会已过，但必须抓紧应用；

2.人工智能应用的领域非常宽泛，关键是找到适合你自己的那个领域；

3.虽然创业机会没了，但人工智能会在未来很长一段时间是市场关注的热点，投资于人工智能领域的平台公司，也是不错的选择。

| 今日思考题

大家听了我们的介绍，对人工智能的能力应该有了一定的了解，基于这种了解，你还能发现哪些别人没太注意到的，可以用人工智能帮助提升的领域和应用呢？

万维钢 日课250丨仪式感和不确定性

今天咱们继续说史托伯格和马格内斯的《巅峰表现》。

咱们先假想一个情景。假设你有个同事，叫老张。你偶然发现，老张在工作中似乎有一些怪癖。

比如说今天下午公司有个例会，老张准备在会上发言。他在会议开始前，会偷偷地在自己的办公室里先做一番热身运动。他把胳膊抡圆了猛转了十圈，趴在地上做了十个俯卧撑，然后站起来又蹦了五下。他整理好衣服，拿出一支平时绝对不用、开会时必须要用的钢笔，再带上开会专用笔记本，来到会议室。

老张的座位并不起眼，但他坐在那里，感觉就好像是公司总裁一样。他环视全场，一个一个地注视与会者，口中似乎还念念有词，你感觉他好像对每个人都说了一句评语，可是谁也不知道他说的是什么。

这么神神道道的，是什么意思？我们觉得老张有点怪，只不过因为老张是个每天上班拿工资的“普通人”。如果老张是个运动员，他在上场之前搞这么一番固定流程，所有人都会觉得是理所当然。

那我们普通人为什么就不能向运动员学习呢？

1.高手的仪式

有一种说法认为越是经常面对不确定性的人，越容易迷信。普通人上班拿固定工资不确定性不多，就不怎么迷信；而运动员和演员的收入乃至个人荣辱都随时跟着成绩变化，就比较迷信。几乎所有运动员都有一套自己特有的赛前准备流程，就如同宗教仪式一样丝毫不差。很多人还带着幸运护身符，有的足球教练一到比赛就要在西装里面穿一件已经很破旧了的衬衫 —— 因为那是他的幸运衬衫。普通人对此表示：呵呵。

但是《巅峰表现》这本书说，迷信不迷信根本不重要。重要的是高手需要一套固定仪式来让自己进入状态。

比赛状态和工作状态都不是自然状态。自然的人面对大场面的比赛会紧张，自然的人坐在电脑前更想看看新闻而不是马上潜心工作。固定流程，是顺利进入状态的好办法。

咱们以前在《行为设计学》这期日课里介绍过一位祖师爷级别的心理学家，叫斯金纳（B.F. Skinner）。斯金纳说人的行为是可以“设计”的 —— 你要做的是设置好“触发器”。老鼠看见食物就想吃，人看到一张椅子就想坐下，你在回家的路上看见一家叫“地地道道”的烧烤店就往右转，食物、椅子和那家烧烤店就是行为触发器。

习惯就是这么养成的。因为你多次这么做，触发器和行为之间就有了一个强烈的连接，以后你一遇到触发器就会自然这么做，根本不用费力说服自己。你可以把时间和行为连接起来，每天一到点就做同样的事。运动员的流程，是把行为和状态连接起来，做了这个流程，身心自动调整到比赛状态。

具体选择什么样的流程，可以根据个人喜好，但关键是你的流程要固定不变。有人考察了50个近代最有影响力的作家、哲学家和思想家，他们的流程各有不同，但是共同点是都有自己的流程。我们知道康德每天总是在同一个时间从家里去大学，以至于路上的围观群众都能拿他对表。

其实就连不怎么伟大的人物，比如说恐怖小说作家史蒂芬·金，也都特别讲流程。金说他的办公室里每一件东西都是千锤百炼固定下来的结果，绝对不能乱动。只有这样完全固定的环境，才能确保他每天一坐在那里就立即进入写作状态，而不会分心。

这本书的两位作者也搞了个流程。他们每天在同一家咖啡店、买同一款咖啡喝。他们每天固定上午实施写作、下午给明天的写作研发新想法。史托伯格还特意准备了一台电脑，专门用来写这本书，绝对不干别的。

我们以前说过，学习和锻炼应该搞些多样性来保持趣味，但是这本书考察高手的做法，多样性确实不多。这可能是因为他们做的是一件特别不确定的事情，所以要在其他所有方面增加确定性。

除了流程、环境和工具，高手精心选择的东西，还包括“人”。

2.高手的情绪

2010年，美国空军学院做了一项研究，想知道为什么有些学员经历了四年的军校生活，体型变好了，而有些学员的体型没有变好。他们做了一些统计分析，发现学员的体型，是以中队为单位集体变化的。要不就是一个中队的30个人都好好锻炼注意饮食，体型都变好；要不就是一个中队的人都不在乎体型。

空军学院实行中队制度，30个人四年学习训练和生活都在一起。那到底是谁决定了中队的变化呢？ 是中队里体型最差的那个人。 如果他好好练，别人也会好好练；如果他放弃了，别人一看连他都不在乎，自己也就不在乎了。

这才是“近朱者赤近墨者黑”这句话的真意啊。很多时候根本不是人品好坏的问题，我们在肥胖、吸烟、工作动力和情绪上都很容易受到周围人的影响。有研究说，如果你有个肥胖的朋友，你自己变胖的可能性会增加57%；如果你有个戒烟成功的朋友，你吸烟的可能性会下降36%。而且不但是朋友，连“朋友的朋友”，都能间接地影响我们的生活习惯。

所以人真是得精心选择经常跟什么人在一起。这个要点是工作和生活是不可能完全分开的。如果你身边的人整天都是负面情绪，你自己的情绪也好不了，你的工作水平也肯定不行。有研究说盯着屏幕上的笑脸和表情难受的脸看上几分钟，对人的水平发挥都有影响。所以心情不好的时候要做点能让自己高兴的事儿，平时看看网上那些猫的照片也是个好办法。

高手，要主动选择情绪。

今天开头说的那位老张，每次开会的时候要注视每个与会者，还给人一句评语，这个情节不是我胡编的。上次我们说到 Google 在公司内部搞冥想训练，是因为一位工程师员工的带动，这位员工就有这个习惯。他给每个与会者的“评语”其实都是正面肯定，他是在会议之前先提醒自己每个人都有好的一面……这样他在会上就不至于跟人翻脸。他是主动控制自己的情绪，让自己积极正面、充满合作意识。

如果你要经常参加面对面的激烈竞争，你更要学会控制情绪。人体中影响竞争水平的最重要激素是“睾酮”，这也是雄性激素的主要成分。睾酮类药物在体育比赛中算兴奋剂，但是通过自身调节，在比赛的时候多分泌一些睾酮，总是可以的。影响睾酮分泌水平的最重要因素是什么呢？就是积极愉快的好情绪。

关键词是主动。人就是这些人，环境就是这个环境，但是你，却可以主动选择做个什么样的你。

3.高手的定制

你大概早就注意到了，硅谷的科技名人，都不爱换衣服……的样式。

乔布斯总是黑色圆领衫、牛仔裤和运动鞋 —— 

扎克伯格总是套头衫，里面是固定的 T 恤衫。当然他不是不换衣服，他的做法是买很多件一样的，每天换着穿 —— 

还有我们在《巨人的工具》这本书里认识的风险投资人克里斯·萨卡，总是绣花牛仔服 —— 

萨卡曾经跟记者表示他这么穿是为了提高自己的媒体识别度，说白了就是让人更容易记住他。我没听说过乔布斯对着装的解释，但扎克伯格有过明确的说法：他没时间专门为穿什么衣服做决定。每天的衣服都一样，这样他就不用琢磨穿衣服这种小事儿了。

我曾经听说，中科院理论物理研究所有个研究生，平时对衣着打扮完全不在乎。他的朋友看不过去，就专门陪他上街买衣服。两人在一家商店发现一件衣服不错，试穿之后也合适，朋友说这个你可以买 —— 理论物理研究生闻言大喜，说买五件吧。朋友一看买衣服哪有这么买的？反复劝说之后改成买了两件。

所以有些人的思路跟一般人不一样。我看这些人不是不讲究，而是特别讲究。他们对自己的日常生活进行了“定制”。做决定要消耗意志力，那我就把决定都留给关键的事情，小事全都走流程。

定制还意味着根据自己的特点决定工作风格。研究说有的人像云雀，早上特别精神，晚上需要早早睡觉；有的人像猫头鹰，习惯于晚上用功，早上总是昏昏沉沉。拿写作打比方，专家的建议是如果你是云雀，你就要把需要特别集中注意力的完成写作这一步放到早上进行，下午和晚上不妨做些放松点的工作，发挥发散思维和创造性。如果你是猫头鹰，就应该反过来。

定制还意味着敢于说“不”，而且是经常说“不”。 很多社交活动不参加，很多会议不去，很多别人让你做的事儿你拒绝做。

说“不”需要强大的精神！但是最强大的定制还不是说“不”，而是 —— 用《巅峰表现》的话说 ——  “出现（show up）”。

需要做这件事的时候，你能不能按时出现在这里，老老实实就做这件事，而且长期不变。说起来非常简单，但是做起来非常困难。

我以前搞物理研究的时候，只能业余写作，时间非常有限。我给自己定了一个目标，每天要写800个字，每周至少写五天。我画了一个表格，哪天写了800个字就打个勾，哪天没写就画个圈，我力图确保每周至少有五个勾。

我坚持了大概四五个月。非常非常困难，有时候上上网看看书一晚上就过去了，根本不想写。后来也不知道是什么原因，有一周我没有做到五个勾……然后就没有然后了。我感觉这个“坚持”就好像“童子功”一样，几乎是一旦破功就等于彻底放弃。

这个教训是如果你只是出于业余兴趣做一件事，你很难坚持。其实哪怕是为了赚钱也是很难坚持。舒舒服服过日子，什么好吃就吃点，什么好玩就玩玩，根本花不了多少钱。为什么有的人不过这样的生活，非得自己跟自己过不去，定制一个艰苦的生活呢？

有人问扎克伯格为什么每天都穿同样的衣服，扎克伯格的回答是这样的 ——

“我现在是处在一个特别幸运的位置，每天起来就能为超过十亿人服务。我就觉得如果我把任何精力花费在个人生活中的琐碎小事儿上，我就是没有做好我的工作。”

换句话说，他们工作不完全是为了自己。你要想坚持这么困难的工作，你肯定是为了我们专栏常说的那个 something bigger than yourself.

明天还有最后一讲。