MAT(Memory Analyzer Tool)使用心得

起因:最近在跟踪产品的性能问题,期间主要问题体现在JVM的内存回收问题,使用MAT工具进行JVM内存分析(也可对android 的应用内存分析)

问题描述

1、部分后端服务在运行一段时间后会突然年老代会变为100%

2、部分后端服务定期出现年轻代GC情况,耗时超过2S

问题1解决步骤

利用jmap指令(jmap -dump:format=b,file=文件名 PID)生成内存快照文件。文件名支持相对路径和绝对路径,PID指Java应用的进程ID,可通过JPS指令获取,在有些时候该指令无法直接生成内存快照,需要额外补充-f,原因会在稍后的文章中说明。

在官网下载MAT独立包(推荐64位,并修改MemoryAnalyzer.ini文件中的-Xmx,确保其值大于你的内存快照文件大小,否则MAT打开内存文件会报内存溢出),打开之前保存的内存快照文件

打开后,直接选择leak suspects选项(该选项表示MAT会自动帮我们分析内存泄漏最可能的类),分析完后类比下图(图片来自网络)

一般来说,该报告会告诉我们最可能泄露的类和相关实例,我们点进打开后,对Retained Heap最大的实例再点击选择outGoing references(当前对象,引用的外部对象),即可查看该实例中引用了哪些对象,一直没释放,从而导致该实例占了不少内存

根据步骤4基本就可以确认,究竟是哪些对象实例强引用未能释放,从而导致内存持续上涨直至频繁FGC,这时候就可以拉上开发的童鞋根据代码进行分析

回到问题的原点,这次的问题发生的原因是:多例模式下,大量的对象被加载到OSGI的核心容器中,从而导致大并发情况下,导致内存出现泄漏,最后内存溢出

问题2解决步骤

分析步骤与问题1并无偏差,但奇怪的现象是生成的报告中任何对象的实例的大小都很小,且总和与实际的内存文件相差甚远

MAT默认是只分析reachable对象实例,所以在"Preferences=>Memory Analyzer"中勾选"Keep Unreachable Objects",删除索引文件Dump同路径下的所有".index",即可看到所有的对象,再根据上述步骤4进行分析

此时发现某个对象实例,其某个属性List无比庞大(size>10000)

后经与研发同事分析得知,某些查询动作会入库,从而导致日积月累的情况下,查询时就会创建一个额外的对象,引发频繁的young gc,甚至full gc

问题反思

版本测试时,除了常规的功能测试外,还要对核心业务进行性能测试,根据时间进度可适当切割,但不能缺失

场景测试时,除了常规的场景测试外,还需考虑当前的数据库量级,若当前表量级较大,业务模块中的sql语句是否有做limit等限制

生产环境上应对应用做相关监控,除了日常的服务器本身性能监控外,还需要对应用本身的各项指标监控,例如:GC次数、GC耗时甚至young、s0、s1、pem、old等不同年代的监控。根据日常的监控图表来判断当前服务是否正常

一般来说,young gc的次数要大于old gc和full gc,且耗时是毫秒级。不然,则有可能:young年代设置过小,应用创建了过大的对象,存在大量强应用的对象实例等

参考资料

https://my.oschina.net/flashsword/blog/265442

http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/06/13/323522.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容