当只有一个人在做某件事情的时候，那可能是探索，但当很多人都在做同一件事的时候，那可能就意味着一个新时代的降临。
在2012年《今日头条》开启算法推送的尝试时，还处于巅峰时代的纸媒并未过多关注，4年之后，李世石与谷歌计算机围棋程序AlphaGo进行的围棋人机大战，让人们开始逐渐意识到算法时代已经来临。
如今，我们随便打开一个新闻资讯APP或者视频APP，都能看到「根据你观看过的视频向你推荐」、「猜你喜欢」等个性化推荐栏目；搜索引擎根据用户特点筛选搜索结果；购物网站自动弹出符合用户风格的产品；各大网站知道你的消费习惯为你推荐服务、为你指定个性化消费策略以及优惠活动等等，算法推送已经成为各大流量渠道的主流配置。
《今日头条》的CEO张一鸣说：我们不需要主编，有主编就会有倾向性，我们把分发交给算法，用户喜欢什么，我们就把什么推给用户，我们不干预用户的喜好。
互联网之前的所有媒介形态，从报纸到广播再到电视，都是在解决信息匮乏的问题。来到「算法时代」，信息的丰富程度开始呈几何级增加，并以信息过载的形式去满足人们的信息饥渴，再通过算法，帮人们自动筛选信息。但我们当前所处的「算法时代」，真的是信息乌托邦时代吗？
问题
是的，相较于「人工分发」，「算法推送」看起来更便捷，也更美好。可是吊诡的地方在于「算法推送」系统会根据我们历史记录去找与我们兴趣爱好相似的人，再将他们感兴趣的信息带给我们。但这同时，也会产生两个问题：一、为什么我要让别人决定我想看什么？二、为什么我一定要关注别人关注的东西？
后果
所以，这种基于大众行为的机制，可能导致的结果也有两种：一是趋同；二是圈子的断层和割裂。
先来说说一种可能产生的后果——趋同。系统推给你的是在你的可选范围内，最大众、关注人最多的信息，而你的关注行为则进一步强化了这些信息，那么，我们所关注的信息就会越来越趋向于大众。这种基于热门的筛选机制，虽然表面上节省了我们大量去探索和寻找内容的时间，然而也意味着我们在被动地接受的时候，思维正在被慢慢地同化和影响，无论是观点、事实还是看待问题的角度。
我们会变得越来越懒，因为「算法推送」帮我们把信息分门别类打包好，送到眼前。同时，我们也会变得越来越笨了，因为我们思考的信息是大众思考的信息，我们看到的事物也是大众看到的事物，所以，我们接收到的信息会被拉到大众的平均线甚至低于平均线的水平。当我们接收到的信息与大众都是一致的，还如何指望比大多数人优秀呢？与大众一致，永远只会沦为平庸，成为被消费的对象。只有比大众走得远，看得更远，才会有出类拔萃的可能性。
接下来说说另一种可能的后果——圈子的断层和割裂。一个圈子的信息永远只有最平庸，最肤浅，最没有门槛的信息能够被最广泛地被接受和关注，而这种关注又会促进它的二次或者多次传播和螺旋发展。这样一来，其他信息要么被挤压在角落里被我们遗忘，要么被挤出圈子，被我们忽视。简而言之，你会只看到你所在的圈子里大多数人愿意看的信息，这样你将只限于自己的圈子，看不到完整的世界。
这种情况发展下去会怎么样呢？就会造成精英和大众的进一步割裂，从信息渠道上来说，少量大众平台掌握着大量用户和流量，成为信息的中心渠道，而众多微型小众圈子，例如：各种应用、自媒体平台则环绕在周围，基于少量小众用户则在内部交换信息，彼此之间是独立的，画地为牢，互不干涉。
面对「算法时代」带来的副作用，我们应该怎么做呢？
解法
基于自己的需求和兴趣，主动地去选择、获取有价值的信息，对自己的信息渠道进行优化。要知道，传播范围越广的信息，就越没有价值，因为他们要么已经人尽皆知，要么即将人尽皆知。针对这种形势，国内现在有不少平台，像知乎live、在行、得到等开始尝试走有价值的精品内容的路线，试图要为我们带来一场优质的知识盛宴。当然并不是说在这些平台上，我们就不需要筛选，我们还是需要根据自己的需求进行判断和辨识，但相比起被动接收由大众决定的信息，这已经是很有意义的一步了。
此外，越是信息碎片化的时代，我们越是要建立结构化的体系，越是信息筛选便利的时代，我们越是要探索门槛更高的信息、这样一来，我们才能走在大众的前面，给自己带来真正长远、有效的提升。
「算法时代」能否成为信息的乌托邦，成为信息分发「历史的终结」时代，我们不得而知。至少现在看来，还不是。
