面试岗位 ：机器学习训练框架实习生
周日投的日常实习，周二HR 打电话约了时间，约到周四面试。
周四下午四点面试：
技术面：首先是自我介绍。
然后是问项目，我主要说了用TensorRT的项目。
面试官问我学CUDA的情况，我说了就是寒假学了一段时间，
然后寒假的时候看了NVIDIA 开源的 faster transformer 。
面试官问我 用过cuda写过什么，我就说利用 share memory 写过矩阵乘法，但是比不过cuBLAS.
他问我share memory 和global memory的问题。回答的差不多。
又问我 为什么cuda 要把 thread分成 block， grid 。 这我真不会。
然后是个编程题。
用cuda 写 找10240 个float 数的数中的最大值。
我写了一个规约的算法，reduceMax。
首先是<<<10,1024>>> 找到每个block的最大值，然后用存在另一个数组里。
之后 用了一个<<<1,32>>>再对b 进行reduceMax。
写完后，面试官提示了我一些错误，改了下，他说写的还行。
面试官问我愿不愿意 做推理。我说我愿意做，但没看到相关的岗位。
写CUDA写的还可以，能够做推理不错。
问我有没有什么问题，我问了他们字节的bytePS 框架，他稍微介绍了一下。
这时候大概是 16点 45分，他说5点左右会有另一个面试官。
然后就是二面了：
真实绝了，一面二面连在一起。
二面是个女面试官，后来她提到faster transformer 就是她参与写的。
她上来就问我 是研二的吗，我研一。她就回答说那转正可能会困难吧，问我实习时间。(面试的时候是3月初）
七月到十月或者十二月都可以。她好像不太满意，可能想要研二快毕业能转正快速入职的吧。
然后问我 一个 block 最多能有多大的 share memory ，我不清楚。
block 内share memory 是越大越好吗? 我还是不太明白。
下一个问题是 问我写的<<<10,1024>>>有什么问题， 我实在不清楚。
又问 一个SM最多能运行多少个 block。又是一个不清楚的问题。
反正就是一问三不知吧，她这些问题都是资源利用率相关的。我基本都不会。
问我 用过什么GPU，我说了 MX450和 2080Ti.
接着问我它们都有几个SM 。 又是个不会的题。
她说 2080 TI有 68 个SM ,要我根据这个写个cuda
计算 20 * 102400 矩阵每行的和。也就是每行的reduceSum 。
港真，我当时心态已经崩了，没写出了，数据划分实在不确定怎么搞。因为要尽量利用较多sm,也就是提高 资源占用率。后来想想，也还是挺简单的，分成两个stage,200个block,每10个block计算一行，但当时我索引都写错了-_-||（面试官就判断我不合适了）。
她建议学cuda 要软件和硬件结合。我基本上也确定我凉了。
接着她又问了些 C++的问题。
虚函数，纯虚函数的区别。还有一些其他的。
又问了操作系统
线程与进程的区别。
接着又问了进程的通信方式，这个我少答了一个 共享内存，她批评了下。
然后是一道 C++ 编程题：
判断一个二叉树是否是另一个二叉树的子树。
我写的差不多，但还是有一些问题来着。
然后结束了，轮到我问问题时间。
我向她问了 一面面试官提的block的问题。
又问了他们这边主要是做什么业务，她说了一大通，我什么都没记住。
她问我 TensorRT 精通吗，她那边 TensorRT 模型转换经常会遇到些问题。
我诚实的说了，我只用过一两星期，连自定义插件都没写过。
按她的意思我基本凉了。
她说我的情况不太匹配，因为她想要研二马上过来实习，然后转正的。
我这种情况，除非技术特别牛逼的，不然不太想要。
如果3个月后还想面，可以再找hr,看我进没进步。客套话。
基本上凉凉的节奏。
