近年，从围棋到人类水平的语音识别，人工智能（AI）研究者终于在他们几十年一直努力探索的领域取得了突破。
取得突破进展的关键一点是研究者们可以收集巨量的数据并「学习」这些数据，从而将错误率降低到可接受范围以内。区块链技术同样能够变革人工智能——当然以它自己的特定方式进行。部分将区块链用于人工智能方式目前还很单一，比如在人工智能模型上进行审计跟踪（audit trail）。有些应用几乎是难以置信的，比如拥有自己的人工智能——人工智能去中心化自治组织（AI DAO）。这些都是发展的机会。
金准数据深度学习研究中心专家表示我们，可以将区块链视为「蓝海」数据库,根据传统的数据库标准，传统的区块链（如比特币）是糟糕的：低吞吐量、低容量、高延迟、糟糕的查询支持等。但在蓝海思维中，这是可以接受的，因为区块链引入了三个新特性：去中心化/共享控制、不变性/审计跟踪和本地资产/交换。受比特币启发的人们乐于忽视传统的以数据库为主的缺点。
下面给出对应的例子：
服务于人与企业的：“韦特大脑”使用区块链技术来合并来自不同区域办公室的数据，“韦特大脑”服务于“人与企业，以及企业与企业之间的关系，通过区块链，人工智能的方式来进行匹配，同时建立企业和个人的信誉。”在获取企业的网络招聘数据、企业的基本信息数据、企业的新闻和推广数据后，韦特大脑在这些数据上进行人工智能分析，可以得出多种分析成果。这将大大节省调查成本和时间。因为它能降低企业审核自己数据的成本，随着新的数据到位，企业可以建立人工智能模型。
生态系统内：竞争对手，过去永远不会分享他们的数据。有了“韦特大脑”经过深度学习，结合大数据数据，对供应链中更早地数据使用人工智能，可以更好地确定在供应链中导致失败的根本原因。
大规模的区块链技术解锁了其在人工智能应用上的潜力。从区块链的三点好处开始，金准数据深度学习研究中心专家表示我们来探讨一下这些潜力。这些区块链的好处为人工智能实践者带来了，很多机会例如，带来更多的数据，带来新的定性数据，允许共享控制人工智能的训练数据和模型。
我们通过训练好的人工智能算法，产生更大的增值价值，这也是为什么人工智能吸引了这么多的科研人员和企业，如何把握好人工智能的应用，跟怎么能够驾驭这个数据的洪流非常有关系。金准数据深度学习研究中心认为，这里面的关键是怎么搞好大数据深度学习，深度学习目前来讲非常火，他火的原因是什么？因为最近这几年，我们首先有大量的数据，计算的能力也大幅提升，我们知道摩尔定律在过去这些年给我们提升更多的计算能力，存储能力也大幅度提升。过去二十年来，我们的计算能力提升了上百倍都不止。
人工智能和区块链可以如何辅助人工智能。二者结合一处即发！区块链技术——尤其是行星尺度的——可以帮助实现人工智能和数据团体长期以来的一些梦想。
