1、数组a第0个元素（二维数组）下的所有子元素（一维数组）的第一列
import numpy as np
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print a[0,:,0]
2、取所有二维数组下的每个二维数组的第0个元素（一维数组）
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print'--------------------'
print a[:,0]
结果：
[[ 0123]
[12131415]]
3、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0个元素
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print'--------------------'
print a[:,:,0]
结果：
[[ 048]
[121620]]
4、取所有二维数组下面的所有一维数组的每一个一维数组的第0到2（不包含第2）个元素
b=np.arange(24)
a=b.reshape(2,3,4)
print a
print'--------------------'
print a[:,:,0:2]
结果：
[[[ 01]
[ 45]
[ 89]]
[[1213]
[1617]
[2021]]]
[图片上传失败...(image-1a6bb-1629425790053)]
Python中的数组
- 用list和tuple等数据结构表示数组
- 一维数组 List1 = [1, 2, 3]
- 二维数组 Tuple1 = ([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9])
array模块（非内置模块）
- 通过array函数创建数组 array.array()
- 提供append、insert和read等方法
NumPy中的N维数组ndarray
- NumPy中基本的数据结构
- 所有元素是同一种类型
- 别名array（数组）
- 节省内存，提高CPU计算时间
- 有丰富的函数
