摘要：数据的导入和输出（I/O）；脚本文件的导入以及运行结果的保存；R包的安装和载入。
数据导入
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键盘输入
- edit()自动调用一个文本编辑器
-
导入csv/txt数据
read.table(file, header=logical_value, sep="delimiter", row.names="name")read.csv("example.csv",header=T)
导入excel数据，使用RODBC包或者xlsx包。
其他还有各种包支持spss、MATLAB、MySQL、HTML以及在线数据的导入等等，有需要的自己查去吧。
数据输出
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txt、csv格式：
write.table(mtcars,"mtcars.txt",sep="\t") write.csv(mtcars,"mtcars.csv") -
excel格式：
library(xlsx) write.xlsx(mtcars, "mtcars.xlsx")
执行脚本文件并输出结果
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导入和执行
source("filename")在当前会话中执行一个脚本。如果文件名中不包含路径，R将假设此脚本在当前工作目录中。例：source("script1.R") # 会把script1.R中所有的代码执行一遍。 -
保存
sink("myputout",append=T,split=T) # 把所有代码执行的【结果】保存下来。 pdf("mygraphs.pdf") # 之后执行的代码会保存在myputout和pdf中。 win.metafile("filename.wmf") # Windows图元文件 png("filename.png") # PBG文件 jpeg("filename.jpg") # JPEG文件 bmp("filename.bmp") # BMP文件 postscript("filename.ps") # PostScript文件最后使用dev.off()将输出返回到终端
R包的使用
- 存储包的目录成为库/library。
- 函数
.libPaths()显示库的位置。 - 函数
library()显示库里有哪些包，括号里不写内容。跟下面载入包作区分。
- 函数
- 安装：
-
install.packages("packageName")，括号里写包的名字，一定要用双引号""括起来。 -
installed.packages()显示已安装的包以及他们的版本号、依赖关系等。
-
- 载入包：
- 安装好的包在使用的时候需要载入，用
library(packageName)载入，括号里写包的名字。这里可以不用双引号。 - 查看文档
help(package="package_name")
- 安装好的包在使用的时候需要载入，用
