一 ：Redis 简介
redis 是目前最受欢迎的NoSql 数据库，是以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，此特性保证了数据的持久化。
今天主要简单的介绍下 redis的五种数据结构及其简单运用。
redis.png
二 ：String 结构与应用场景
1、单值缓存
set key value
get key
单值存储.png
2、对象缓存
mset key value [key value …]
mget key [key …]
对象存储.png
3、分布式锁
setnx key value [set if not exists]
key 不存在时，设置成功，返回 1，key 存在则不做任何操作 返回0
比如对一个商品 Logitech:gpw 进行加锁，因为redis 是单线程的，只有一个加锁成功，其他返回加锁失败，操作如下：
分布式锁.png
4、web集群session 共享
使用spring session + redis 实现 session 共享
5、计数器
incr key
应用场景 ：
①：如右图的阅读数
②：对于自增需要的处理
计数器.png
阅读案例.png
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* TS+日期+4位数字
*
* @return
*/
public String getComplaintCode() {
SimpleDateFormat dfst = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");
String newDate = dfst.format(new Date());
String complaintCode = "";
Long incr = this.incr("complaintRepair" + newDate, 24);
if (incr == 0) {
incr = this.incr("complaintRepair" + newDate, 24);
}
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0000");
complaintCode = "TS" + newDate + df.format(incr);
return complaintCode;
}
public Long incr(String key, long liveTime) {
RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement();
if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间
entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.HOURS);
}
return increment;
}
三 ：Hash 结构与应用场景
1、单值缓存
hset key field value
hset key field
单值缓存.png
2、对象缓存
hmset key field value [field value ...]
hmget key field [field ...]
对象缓存.png
3、举例说明
工作中很少用hset ，就举例说明：下图主要信息有 ：购物车商品数量，购物车单个商品id及数量，可以全选商品，增加数量，删除商品等操作，具体如下
购物车.png
购物车 ：
①：以用户id 为key
②：商品id 为field
③：商品数量为value
购物车操作 ：
①：添加商品 hset wangch:7456 bose:1 1
②：增加数量 hincrby wangch:7456 bose:1 1
③：商品总数 hlen wangch:7456
④：删除商品 hdel wangch:7456 bose:1
⑤：获取购物车所有商品 hgetall wangch:7456
购物车操作.png
4、hash 结构的优缺点
优点 ：
①：同类数据归类整合存储，方便数据管理
②：相比于string操作内存和cpu更小
③：相比于string存储更节省空间
缺点 ：
①：过期功能不能使用在field上，只能使用在key上
②：redis集群架构下不适合大规模使用
集群示例.png
四 ：List 结构与应用场景
1、基础命令
lpush key value [value …]
value值 从左到右的顺序依次插入到表头
rpush key value [value ...]
value值 从右到左的顺序依次插入到表头
lpop key
移除并返回列表 key 的头元素
rpop key
移除并返回列表 key 的尾元素
lrange key start stop
返回列表key 指定区间内元素，区间以偏移量start和stop指定
blpop key [key …] timeout
从key列表表头弹出一个元素，若列表没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0 ,一直等待下去
brpop key [key …] timeout
从key列表表尾弹出一个元素，若列表没有元素，阻塞等待timeout秒，如果timeout=0 ,一直等待下去
List操作示例.png
2、常用数据结构
Stack(栈)=lpush + lpop (先进后出)
栈操作.png
Queue(队列)=lpush + rpop (先进先出)
队列操作.png
Blocking MQ (阻塞队列)=lpush + brpop
会话一阻塞.png
会话二新增数据.png
会话一获取数据.png
3、微信公众号消息流
①：Java3y 推送消息，消息id为 222
lpush msg:wangch 222
②：Hollis 推送消息，消息id为 444
lpush msg:wangch 444
③：查看最新的公众号消息
lrange msg:wangch 0 4
公众号示例.png
操作示例.png
此种方式适用于粉丝量小的公众号推送方式
五 ：Set 结构与应用场景
1、set 常用操作
sadd key member [member] 新增元素 , 元素唯一不重复
srem key member [member] 删除元素
smembers key 获取集合key 所有元素
scard key 获取集合key 元素个数
sismember key member 判断元素是否存在于集合key
srandmember key [count] 从集合key中取出count个元素，元素不删除
spop key [count] 从集合key中取出count个元素，元素删除
2、应用实例 ：微信抽奖小程序
①：点击参与抽奖加入集合
sadd key wangch
②：查看参与抽奖所有用户
smembers key
(scard key : 查看抽奖个数）
③：抽取count 名中奖者
srandmember key [count]/ spop key [count]
（也可以用于点赞，收藏等场景）
抽奖.png
抽奖示例.png
3、set 运算操作
sinter key [key …] 交集运算
sunion key [key …] 并集运算
sdiff key [key …] 差集运算
举例说明.png
sinter set2 set3 set3 --> {c}
sunion set2 set3 set3 --> {a,b,c,d,e}
sdiff set2 set3 set3 --> {a}
4 、应用实例 ：集合操作实现关注模型
①：wangch关注的人
sadd wangch zhangxh、lisi、wangwu
②：小明关注的人
sadd xiaom lisi、 wangwu、zhaol
③： 李四关注的人
sadd lisi xiaom 、zhaol、 xiaoq
获取 wangch 和小明的共同关注
sinter wangch xiaom --> {lisi、wangwu}
我关注的人也关注了他（小明）
sismember lisi xiaom --> 返回 1 存在，
则也关注了
我可能认识的人
sdiff wangch xiaom --> {zhangxh}
关注.png
操作示例.png
可用于淘宝推荐商品：共同关注的人越多，说明兴趣爱好相同。当A购买一件商品时，就可能给你也推荐
六 ： ZSet 结构与应用场景
1、ZSet 常用操作
sadd key score member [[scoremember] …] 有序集合key加入带分值元素
srem key member [member] 有序集合删除元素
zscore key member 返回有序集合key中元素member分值
zcard key 有序集合key中的元素个数
zrange key start stop [withscores] 正序获取key从start下标到stop下标元素
zrevrange key start stop [withscores] 倒序获取key从start下标到stop下标元素
2、 ZSet 集合操作
zunionstore destkey numkeys key [key...] 并集操作
zinterstore destkey numkeys key [key...] 交集操作
ZSet.png
3、 ZSet 实现微博排行榜
实现基础 ： zset 数据会根据score自动排序，我们将点击次数作为zset ,随着用户点击实时变化
①：展示当日排行前十 （按照score倒序）
zrevrange hot:20201229 0 9 withscores
②：累计计算近七日点击次数
zunionstore hot:20201222-2021229 7hot:20201222 hot:20201223 … hot:2021229
③：展示七日排行前十
zrevrange hot:20201222-2021229 0 9 withscores
微博热搜.png
4、 ZSet 其他应用
zset 还可以用来实现延迟队列、接口限流等操作，主要是使用score 的特性，以时间戳作为score，来达到相应逻辑。
