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索引本质
在生产环境，对数据库的操作，查找比插入和更新要频繁，为了提高查找效率，引入了索引，加速查找。索引的本质是一种数据结构，类似于你在书中要找某一页的信息，先确定哪一章，再确定哪一节，最后通过页数找到信息。有了索引机制，不仅能够提高查找，同时在每次查找都能够按一种方式来查到数据。但是。。。索引会降低insert、update、delete操作效率，因为修改了数据，同时还要维护同步索引文件
索引分类
- 普通索引（index）
- 唯一索引 （包含主键primary key）
- 联合索引（index（col1,col2））
- 全文索引（fulltext）
- 索引类型
索引的类型主要分为2种：hash索引 和 B+Tree 索引
hash：通过计算key的hash值，对于查询单条记录快，但范围查询慢
查找时间：o(1)
B+Tree：平衡查找树，减少磁盘IO次数，适用于范围查找
查找时间：o(logN)
- 索引特性
比较常见的是最左前缀原则
- 验证索引是否生效
通过使用 explain 命令可查看执行计划。会将语句经过查询优化器，对语句进行分析，如是否命中索引
建立索引，但不一定应用到索引，如索引列参与了计算、使用了like通配符，不符合最左前缀原则。
- 注意事项
- 联合索引代替多个单列索引，比如建立(a,b,c) 相当于建立(a)、(a,b)、(a,b,c)索引
- 尽量使用短索引，比如数据类型为字符串的，指定长度，提高查询效率同时节省磁盘空间
- 索引列不能有计算，比如timestamp(col) 会导致索引失效，进行全表扫描
- 索引列不能有null列，也会索引失效进行全表扫描
- 使用select col1 代替select(*)
- 使用join 代替sub query
- 聚集索引和非聚集索引
聚集索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式，保存了索引和数据行，该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序，一张表中只能由一个聚集索引，有多个非聚集索引。
