下载： https://www.anaconda.com/ 最新版本
安装
./
使用
安装环境
安装的时候注意有一个停顿让你输入 prefix 即为安路径，我选择了 /usr/bin/ 这里决定后面设置环境变量的路径
只有设置了 /etc/profile 所有用户才都可以使用 ：
export PATH=/usr/bin/anaconda3/bin:$PATH
激活和使用
- 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
- 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
此时，再次输入
python --version
- 查看所有已安装环境
conda info --envs
可以得到
Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all
包管理
- 安装scipy
conda install scipy
conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
查看已经安装的packages
conda list
最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
查看当前环境下已安装的包
conda list
- 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
- 查找package信息
conda search numpy
- 安装package
conda install -n python34 numpy
如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境, 也可以通过-c指定通过某个channel安装
更新package
conda update -n python34 numpy
- 删除package
conda remove -n python34 numpy
- 更新conda，保持conda最新
conda update conda
- 更新anaconda
conda update anaconda
- 更新python
conda update python
- 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
