一、抽检数据反馈（时间点2018年7月3日）
（1）核心结论：整体识别可用率符合需求，文章可用率也在75%左右，但江苏区县文章量存在较大缺口。
（2）区域识别：经人工从5000条中抽检500条，地域识别准确率为80%上下；从人工标准判断共有94条更适合区县分发，但是未识别到区县，具体case见明细。
（3） 文章质量：经人工按照区域精品池标准评估，抽检出的500条文章优质116条（23%），普通263条（52.6%），低质量115条（23%），整体可用率75%。
（4）解决方案：①具体的case识别问题，看能不能提升区县识别的准确率。②娜姐这边放量的程度在主流程的体现，请金荣明天看下。③运营这边本周再盘一下江苏区县的微信公众号或者地方网站灌入，需要推动下demi那边。
（5）备注：人工抽检可能会存在较大偏差，欢迎及时对齐反馈。
二、产品进度反馈：
（1）目前进度：涛哥产品团队惠娟老师已跟进，本周提需求下周开始排期做，具体上线时间节点待确定。
（2）基本逻辑：在GOOD后台新开一个地域精品池，以省为维度不断扩充，每个省底下是市、区、县，命中区域的全部进待筛，由人工挑选进精品池；由人工选择的地域精品，同时标记打回给主流程，快报从推荐池取用这个数据推荐
