Kaks_calculator计算ka/ks 值

kaks_calculator可用来计算ka,ks值,后续可计算分化时间点等。

安装

安装ParaAT

在安装kaks_calculator 之前安装比对软件paraAT,该软件是由中科院基因组所张章课题组开发,它整合了计算ka/ks所需的一整套分析的,包括:

  • 蛋白序列比对(可选clustalw2 | t_coffee | mat | muscle)
  • 根据蛋白比对结果回译成codon对应的核酸比对结果
  • 计算kaks值

点击进行下载ParaAT

tar -xf ParaAT2.0.tar

\color{red}{ParaAT.pl}就是运行的脚本

安装Kaks_calculator

点击进行下载
减压后,给权限即可

cd KaKs_Calculator2.0/bin/Linux
chmod 744 KaKs_Calculator

简单流程

推介使用muscle,比对速度快,效果好

准备输入文件:

  • test.homologs: 同源基因对儿
  • test.cds: 同源基因对儿的cds序列
  • test.pep:同源基因对儿的pep序列
  • proc:线程数
    以上文件均可在ParaAT文件夹中找到,可做参考

运行脚本

ParaAT.pl -h test.homologs -n test.cds -a test.pep -p proc -m muscle -f axt -g -k -o result_dir

-h, 同源基因名称文件
-n, 指定核酸序列文件
-a, 指定蛋白序列文件
-p, 指定多线程文件
-m, 指定比对工具
-g, 去除比对有gap的密码子
-k, 用KaKs_Calculator 计算kaks值
-o, 输出结果的目录
-f, 输出比对文件的格式
*** 也可通过-f参数得到其他软件分析ka/k所需的格式

上述结果可直接得到每一对同源基因的ka,ks值,可通过如下命令将其整合

cat  ./result_dir/*.kaks | cut -f 1,2,3,4,5 |grep -v 'Sequence' | less -S
Sequence  Method  Ka  Ks  Ka/Ks  
NP_000005-NP_783327 MA  0.179102    0.653246    3.64734
NP_000006-NP_032699 MA  0.186375    0.642372    3.44666
NP_000008-NP_031409 MA  0.0501752   0.706062    14.0719

可将其整合在一个python脚本

根据上述流程将其整合为一python脚本\color{red}{process_ka_ks.py}

process_ka_ks.py -r

Options:
Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c CDS, --cds=CDS     Input cds sequence files.(required)
  -p PEP, --protein =PEP
                        Input pep sequence files.(required)
  -H HOMO, --Homologs genes=HOMO
                        Input homologs genes files.(required)
  -o OUT, --output name=OUT
                        output name.(required)
  -t PROCESS, --number of processors=PROCESS
                        Input the number of processors (INT).(required)

输入全基因组的pep,cds文件即可,根据同源基因对儿自动调取相应基因并整理成ParaAT所需要的格式。

参考

  • Zhang, Z., Xiao, J., Wu, J., Zhang, H., Liu, G., Wang, X. and Dai, L. (2012) ParaAT: A parallel tool for constructing multiple protein-coding DNA alignments, Biochem Biophys Res Commun, 419(4):779-7
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342