EFK之filebeat收集日志并遵循索引生命周期管理->ES冷热数据分离

es集群中所有节点加入以下配置:
冷热节点根据项目实际应用设置
推荐集群为1主四从则设置三热二冷
冷热节点分别加入以下配置

# 标识为热节点
node.attr.temperature: hot
# 标识为冷节点
node.attr.temperature: warm

filebeat配置为

值得一提的是,这样创建出的索引的生命周期是由filebeat自动创建的名叫filebeat的索引生命周期策略管理,接下来的操作也是围绕这个索引生命周期管理策略的
核心配置:
setup.ilm.enabled: auto
setup.ilm.rollover_alias: "fcs-pord-admin"
setup.ilm.pattern: "{now/d}"

# ================================ Filebeat inputs ================================
filebeat.inputs:
- type: log
  #设置为true以启用此输入配置
  enabled: true
## 配置你要收集的日志目录,可以配置多个目录
  paths:
   - /home/devops/project/fcs-admin.log/sys-info.log
   - /home/devops/project/fcs-admin.log/sys-error.log
   - /home/devops/project/fcs-admin.log/sys-user.log
# ================================ template setting ================================

# 允许自动生成index模板
setup.template.enabled: true
# 如果存在模块则覆盖
setup.template.overwrite: true
setup.template.name: "fcs-pord-admin-log"
setup.template.pattern: "fcs-pord-admin-*"
#当我们该属性为false时,就不再遵循ilm的管理,而是索引到我们自己指定的index中
setup.ilm.enabled: auto
# 这里一定要注意会在alas后面自动添加 -
# 完整的索引名为 fcs-pord-admin-2023.01.11
setup.ilm.rollover_alias: "fcs-pord-admin"
setup.ilm.pattern: "{now/d}"

# ================================ Filebeat output ================================
output.elasticsearch:
hosts: ["http://192.168.30.163:9200","http://192.168.30.164:9200","http://192.168.30.165:9200"]
username: "elastic"
password: "***********"
setup.kibana:
  host: "http://192.168.30.163:5601"

这里有一个坑,如果你这个filebeat已经创建过索引模板了,则启动时会抛出一个索引模板相关的异常,
进入kibana删除相关索引模板即可,如下图


image.png
image.png

把原来的索引模板删除,再重启filebeat即可恢复
filebeat正常启动
进入kibana配置索引生命周期策略


image.png

这个策略是由filebeat自动创建的,不需要手动创建

开始配置

image.png
1.热阶段
image.png

根据需求更改
由于我目前只需要热阶段和冷阶段,所有温阶段我没有配置

2.冷阶段
image.png

这里分别设置了如果是三天以前的索引则移入冷节点和冻结


image.png

红框中的节点就是我们在配置文件中标识的节点啦
我只搭建三台,设置了一热两冷(🤣)不要模仿,这个只是自己的dome

结束!!!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,937评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,503评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,712评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,668评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,677评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,601评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,975评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,637评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,881评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,621评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,710评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,387评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,971评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,947评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,189评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,805评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,449评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容