数字能力入门 | 03 擅用散点图

上一篇讲了“分析的本质是比较”。
但是,光拿着数字和数字比,往往比不出什么东西来。甚至有时候对着一堆数据比,看得人头脑发胀…… 怎么破?

其实,最简单而有效的比较工具是 — — 视觉化的图表

今天就讲讲如何用图表来目视化地呈现“比较”这件事情。这当中,超级推荐大家学习掌握的图表就是 — — 散点图

世界上虽然有各种各样的分析工具,但是,最强大的分析工具,恰恰是大家都有的东西:

“ 肉眼 ”

如果把数据转化为图表,就不需要什么复杂的工具,只需要“看”,就能把数据间的差异和相关性搞清楚。


用图表来分析富裕程度和寿命的关系

上一篇,最后留了个思考题:有钱人更长寿吗?

用什么样的图表能够很好地回答这个问题呢?

富裕程度和寿命会是什么样的关系?越是富裕,卫生和营养状况也应该越好,人应该会长寿吧?但是,也不乏“富贵病”的说法。在实际收集数据前,大家可以预想一下最终这个图表可能会长成什么样子。

这个“预想”其实很关键。如果直接跳到数据收集和数据分析那步去的话,看着数据结果,很容易会认为 “嗯嗯,就是这么个结论!”— — 你不会再去思考更多。

但是,如果你之前做了“预想”(本质上,你是做了一个假设性的“立论”),那么,如果出来的图表结果和你的预想不一致的话,你就会去想“咦,为什么呢?” 这样,你对问题就会想得更深,甚至还可能会有意想不到的新发现!

那么,我们就实际用图表来看看富裕程度和寿命之间的关系。

在这里,我们用人均GDP来代表一个国家的富裕程度,再辅以人均期望寿命数据来制作图表。然后,图表中的圆圈的大小则表示各个国家的人口规模。

从呈现出来的图表可见,对大多数国家而言,他们的圆圈都是沿着“经济越富裕寿命就越长”的趋势线分布的。

一目了然吧?

拿着这张图表,就足以证明“经济越富裕的国家,国民更长寿”这个课题了吧!

这个图的原始数据来自于GAPMINDERWORLD网站。我们从该网站可以下载了Excel数据,然后把它们做成了图表。在这个网站,甚至能找到过去200多年经济富裕程度和寿命相关性的数据。有兴趣的朋友可以登录这个网站,实际动手演练一下。


散点图乃图表之王

刚才呈现的那种图表叫做“散点图”。

大家平时接触更多的估计是折线图、柱状图和圆饼图之类的图表。这些都是呈现一组数据变化的图表。而散点图则是呈现两组数据相关性的图表。此君在图表界具有格外重要的意义。

把两组数据用这种方式排列后,通过“比较”,就能把两组数据间的“因果关系”推断出来。

所以,有一种说法是:在科学研究中所使用的图表里,有七到八成用的就是这个“散点图”。可谓是完全为了解决上一篇文中提到的“Why(为什么会发生这个问题)”而存在的图表啊!

要搞清楚“Why”,傻盯着数据看,看花了眼也看不出因果关系。但如果把数据做成散点图,问题就一目了然了撒。

在经济领域,大家经常会听到这些概念:规模经济、经验曲线等等。这些都是经济学里面超级重要的概念。而事实上,这些概念也都可以用散点图简单地呈现出来。

所以,大家如果想看两组数据之间是否存在着什么关系,就可以试着把它们做成散点图,然后用“肉眼”来看。

用Excel就能很快地制作出散点图哦!


【实用Tips】

★ “肉眼”是最好的分析工具,把数据转化为图表就能实现目视化。

★ 分析两组数据的相互关系时,可以使用散点图。

★ 做图表前,先“预想”图表可能呈现的结果,能帮助你思考得更深!


(待续)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容