看各种数据是互联网产品经理每天必要的工作之一，产品需要用可靠的数据驱动决策、指导产品的迭代。为方便日常工作和加深印象，分几篇文章来整理常用数据，今天先说说网站流量类。
网站流量类指标主要包含以下：
1） 到达率：站外流量到达网站的比率。公式为：到达量/点击量
到达率低要考虑：站外来源的质量 和 着陆页的加载时长
2） IP：用户地理位置的记录（注意存在翻墙的情况）
3） UV：独立访客数。可根据时间统计每时UV，每日UV，每月UV等。统计规则为任意统计时间内，不重复的计数。
注册并登录的用户，无须再另行标识；非注册用户，需要标识，可采用cookie的方式。
4） PV：站内页面曝光量。任意统计时间内，所有浏览页面的访问行为计数，不去重。
5） Visit：任意统计时间内，访问网站的会话次数。一般跟pv搭配起来用。根据网站需求与特点，可自定义统计规则。一般规则，只需明确定义一次会话的起始与结束即可。
6） 新访问占比：新访问用户的占比，公式=新访问量/总访问量
7） 访问深度：pv/访问量
8） 停留时间：用户在网站或网页的停留时间
网站停留时间=最后一次请求时间戳 – 第一次请求时间戳
页面停留时间=下一个页面请求时间戳 – 当前页面请求时间戳
9） 跳出/跳出率
跳出和跳出率只针对着陆页。
跳出率=跳出的访问量/落地页的访问量
影响跳出率的几个点：
1、落地页太大，加载时间长
2、流量质量差，不匹配，导致带来的不是精准用户
3、页面设计
4、页面内容
5、页面是否有明显的转换路径
10） 退出/退出率
在网站的任何页面都有。
退出率=页面退出的访问量/页面总访问量
11） 实例数
用来衡量站内自定义对象的出发次数。
技术原理：每次监测的对象代码触发一次，则实例+1。如某一个按钮、某一个菜单等等。
Ps：不要拍脑门、想当然的去做一个决策！在功能性ab测试里，常常会用到实例，比如用ab测试来决策最佳按钮的位置。
