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Python基础总结

1、数据类型

python中的数据类型可以分为：字符串、布尔类型、整数、浮点数、数字、列表、元组、字典和日期。

字符串

不可变对象，可使用单引号，双引号扩起来表示单行字符串，使用三引号表示多行字符串，在三引号可以自由的使用单引号和双引号。

a='abcd'
布尔类型

一个布尔值只有True和Flase两种值

整数

包括整数和负整数。

b=100
浮点数

就是小数,整数和浮点数在计算机内部的存储是不同的,整数的运算永远是精确的,而浮点运算可能有四舍五入的误差.

c=1.11
列表List

list是一个可变的有序表，是Python内置的一种数据类型，可以随时添加、删除、替换其中的元素。

Python中的列表就是一个迭代器，我们知道Python是使用C编写的，那么list的内部实现是怎样的呢？Python中的列表是基于PyListObject实现的，PyListObject是一个变长对象，在内部通过一些方法维护列表的地址，进行内存管理等实现列表的功能。

d=[1,2,3,4]
元组Tuple

除了元组以外的另一种有序表称为元组tuple,但是tuple一旦初始化便不能修改，在定义时，tuple的元素就被确定了。为什么要引入tuple呢？因为tuple不可变，所以代码更为安全，能用tuple代替list的情况就尽量使用tuple。

由于元组是不可变的，因此修改元素操作是非法的，但是可通过对元素进行连接组合，比如:tuple3 = tuple1 + tuple2。 使用del语句可删除整个元组。

e=(1,2)
字典Dict

Python内置了字典，使用key-value存储，具有极快的查找速度。和list相比，查找速度要高很多。

为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字，无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。 dict的初始化如下：

a = {}
a['A'] = 1
**Dict和List的区别：Dict的查找速度和插入速度都是极快的，不会随着key的增加而增加；但dict要占用大量的内存，内存浪费多。

f={'a':1,'b':2,'c':3}
Dict是不可变对象，因为使用key来计算value的存储位置，为了保证结果的正确性，作为key的对象不能变，可使用字符串、整数等不可变的对象作为dict中的key。

Set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

g=set([1, 2, 3])
可变和不可变

综上所述，Python中的不可变对象有：字符串、整数、元组；可变对象有：列表，集合，字典。

对于可变对象，比如list,对list进行操作，list内部的内容是会变化的，而对于不可变对象，比如str,使用replace()方法，虽然可以更改值，但是变量的值并不会发生改变，为什么呢？

比如：

coding:utf-8

a = 'abc'
b = a.replace('a','A')
print b
print a
a是变量，而'abc'才是字符串对象，为什么a的值在执行完上述代码之后还是'abc',是因为a本身是一个变量，指向的对象是'abc',调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的，但并没有改变'abc‘的内容，只是新创建了一个对象并赋值给b变量。 对于不可变对象，调用自身的任意方法，并不会改变对象自身的内容，这些方法会创建新的对象并返回，保证了不可变对象本身是永远不可变的。

字符编码

ASCII码

字符串比较特殊的是编码问题　我们知道，计算机是美国人发明的，最初只有127个字母被编码到计算机中，包括大小写字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII码表。

Unicode

要处理一个中文显然一个字节是不够用的，又不能和ASCII码冲突，因此中国制定了GB2312编码。而全世界有很多的语言，在多语言混合的文本中，显示出来的话一定会有乱码，因此，Unicode应运而生，它将所有语言统一到一套编码中，就不会有乱码问题了。ASCII码用一个字节表示了一个字符，而Unicode用两个字节表示一个字符。以Unicode表示的字符串用u'...'表示。

UTF-8

经常在.py文件的开头写的"#coding:utf-8”是什么意思？我们知道Unicode编码要比ASCII编码多一倍的存储空间，在存储和传输上会十分的不划算，如果写的文本全是英文的话，使用Unicode编码就十分浪费。于是UTF-8编码出现了，UTF-8编码是把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，并且可以将ASCII码看成是UTF-8的一部分。

编码解码

在Python2.7中，操作系统给它什么编码的字符串，它就接收啥格式的字符串，默认的格式与使用的格式不同，就会出现各种错误。 解决方法：

1.知道系统所使用的编码格式
2.把获取的页面先用系统格式解码，然后在编码为utf8格式
3.你的脚本中统一使用uft8编码
4.处理结束，把你的字符串先utf8解码，然后系统格式编码。
Python中，通常使用decode()和encode()进行解码和编码。