主要罗列了常见的选择排序，冒泡排序和快速排序，还有二分查找的算法。

选择排序

 static void selectSort(int[] array)
    {
        // 从[0, length - 1]分别拿出来和后面的所有进行比较，最小的先确定
        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++)
        {
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++)
            {
                if (array[i] > array[j])
                {
                    int temp = array[i];
                    array[i] = array[j];
                    array[j] = temp;
                }
            }
        }
    }
   

冒泡排序

 static void bubbleSort(int[] array)
    {
         // 每一次循环完,确定一个最后的最大值,一直到索引为1的
        for (int i = array.length -  1; i > 0; i--)  
        {
            for (int j = 0; j <= i - 1; j++)
            {
                if (array[j] > array[j + 1])
                {
                    int temp = array[j];
                    array[j] = array[j + 1];
                    array[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

快速排序

public static void quickSort(int arr[], int low, int high) {
        int l = low;
        int h = high;
        int povit = arr[low];

        while (l < h) {
            while (l < h && arr[h] >= povit)
                h--;
            if (l < h) {
                int temp = arr[h];
                arr[h] = arr[l];
                arr[l] = temp;
                l++;
            }

            while (l < h && arr[l] <= povit)
                l++;

            if (l < h) {
                int temp = arr[h];
                arr[h] = arr[l];
                arr[l] = temp;
                h--;
            }
        }
        if (l > low)
            quickSort(arr, low, l - 1);
        if (h < high)
            quickSort(arr, l + 1, high);
    }

二分查找

• 注意二分查找适用于有序的数组

    static int binarySearch(int[] array, int value)
    {
        int low = 0;
        int high = array.length -1;
        while (low <= high)
        {
            int middle = (low + high) >>> 1;    // 相当于除以二
            if (array[middle] > value)
            {
                high = middle -1;
            } else if (array[middle] < value)
            {
                low = middle + 1;
            } else {
                return middle;
            }
        
        }
        
        return -1;
    
    }