限流组件Sentinel
- Sentinel是把流量作为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
- 默认支持 Servlet、Feign、RestTemplate、Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。
- 自带控台动态修改限流策略。但是每次服务重启后就丢失了。所以它也支持ReadableDataSource 目前支持file, nacos, zk, apollo 这4种类型
接入Sentinel
创建项目cloud-sentinel
- 1 引入 Sentinel starter
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
- 2 application.properties配置如下
server.port=18084
spring.application.name=service-sentinel
#Sentinel 控制台地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
#取消Sentinel控制台懒加载
spring.cloud.sentinel.eager=true
接入限流埋点
Sentinel 默认为所有的 HTTP 服务提供了限流埋点。引入依赖后自动完成所有埋点。只需要在控制配置限流规则即可
- 注解埋点
如果需要对某个特定的方法进行限流或降级，可以通过 @SentinelResource 注解来完成限流的埋点
@SentinelResource("resource")
@RequestMapping("/sentinel/hello")
public Map<String,Object> hello(){
Map<String,Object> map=new HashMap<>(2);
map.put("appName",appName);
map.put("method","hello");
return map;
}
部署Sentinel控制台
安装
启动控制台
执行 Java 命令 java -jar sentinel-dashboard.jar 默认的监听端口为 8080
访问
打开http://localhost:8080 即可看到控制台界面
输入图片说明
说明cloud-sentinel已经成功和Sentinel完成率通讯
配置限流规则
如果控制台没有找到自己的应用，可以先调用一下进行了 Sentinel 埋点的 URL 或方法或着禁用Sentinel 的赖加载spring.cloud.sentinel.eager=true
配置 URL 限流规则
控制器随便添加一个普通的http方法
/**
* 通过控制台配置URL 限流
* @return
*/
@RequestMapping("/sentinel/test")
public Map<String,Object> test(){
Map<String,Object> map=new HashMap<>(2);
map.put("appName",appName);
map.put("method","test");
return map;
}
点击新增流控规则。为了方便测试阀值设为 1
image
浏览器重复请求 http://localhost:18084/sentinel/test 如果超过阀值就会出现如下界面
image
整个URL限流就完成了。但是返回的提示不够友好。
配置自定义限流规则(@SentinelResource埋点)
自定义限流规则就不是添加方法的访问路径。 配置的是@SentinelResource注解中value的值。比如@SentinelResource("resource")就是配置路径为resource
image
- 访问：http://localhost:18084/sentinel/hello
- 通过
@SentinelResource注解埋点配置的限流规则如果没有自定义处理限流逻辑，当请求到达限流的阀值时就返回404页面
image
自定义限流处理逻辑
@SentinelResource 注解包含以下属性：
- value: 资源名称，必需项（不能为空）
- entryType: 入口类型，可选项（默认为 EntryType.OUT）
- blockHandler:blockHandlerClass中对应的异常处理方法名。参数类型和返回值必须和原方法一致
- blockHandlerClass：自定义限流逻辑处理类
//通过注解限流并自定义限流逻辑
@SentinelResource(value = "resource2", blockHandler = "handleException", blockHandlerClass = {ExceptionUtil.class})
@RequestMapping("/sentinel/test2")
public Map<String,Object> test2() {
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
map.put("method","test2");
map.put("msg","自定义限流逻辑处理");
return map;
}
public class ExceptionUtil {
public static Map<String,Object> handleException(BlockException ex) {
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
System.out.println("Oops: " + ex.getClass().getCanonicalName());
map.put("Oops",ex.getClass().getCanonicalName());
map.put("msg","通过@SentinelResource注解配置限流埋点并自定义处理限流后的逻辑");
return map;
}
}
控制台新增resource2的限流规则并设置阀值为1。访问http://localhost:18084/sentinel/test2 请求到达阀值时机会返回自定义的异常消息
image
基本的限流处理就完成了。 但是每次服务重启后 之前配置的限流规则就会被清空因为是内存态的规则对象.所以下面就要用到Sentinel一个特性ReadableDataSource 获取文件、数据库或者配置中心是限流规则
读取文件的实现限流规则
一条限流规则主要由下面几个因素组成：
- resource：资源名，即限流规则的作用对象
- count: 限流阈值
- grade: 限流阈值类型（QPS 或并发线程数）
- limitApp: 流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
- strategy: 调用关系限流策略
- controlBehavior: 流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
SpringCloud alibaba集成Sentinel后只需要在配置文件中进行相关配置，即可在 Spring 容器中自动注册 DataSource，这点很方便。配置文件添加如下配置
#通过文件读取限流规则
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath: flowrule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flow
在resources新建一个文件 比如flowrule.json 添加限流规则
[
{
"resource": "resource",
"controlBehavior": 0,
"count": 1,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0
},
{
"resource": "resource3",
"controlBehavior": 0,
"count": 1,
"grade": 1,
"limitApp": "default",
"strategy": 0
}
]
重新启动项目。出现如下日志说明文件读取成功
[Sentinel Starter] DataSource ds1-sentinel-file-datasource start to loadConfig
[Sentinel Starter] DataSource ds1-sentinel-file-datasource load 2 FlowRule
刷新Sentinel 控制台 限流规则就会自动添加进去
image
Sentinel的基本配置
spring.cloud.sentinel.enabled #Sentinel自动化配置是否生效
spring.cloud.sentinel.eager #取消Sentinel控制台懒加载
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard #Sentinel 控制台地址
spring.cloud.sentinel.transport.heartbeatIntervalMs #应用与Sentinel控制台的心跳间隔时间
spring.cloud.sentinel.log.dir #Sentinel 日志文件所在的目录
