在对偶问题中经常会提及鞍点这一概念。这些数学知识与最优化问题有着密不可分的关系。
就此机会我想对它们做一个总结归纳
---极值点
局部最大值或最小值,一阶导数f'(x)=0
---驻点
驻点要求一阶导数存在,二阶导数f''(x)=0
---鞍点
一个给定驻点,判断其是否为鞍点的一个简单的准则即是,对于一个二元实值函数,F(x,y),计算在该点的 Hessian 矩阵,如果其是不定的,则该驻点为鞍点。(鞍点什么的其实我还是没有弄懂,但是我有点饿了,就先去吃饭吧~)
---拐点
凹凸变化的点
在对偶问题中经常会提及鞍点这一概念。这些数学知识与最优化问题有着密不可分的关系。
就此机会我想对它们做一个总结归纳
---极值点
局部最大值或最小值,一阶导数f'(x)=0
---驻点
驻点要求一阶导数存在,二阶导数f''(x)=0
---鞍点
一个给定驻点,判断其是否为鞍点的一个简单的准则即是,对于一个二元实值函数,F(x,y),计算在该点的 Hessian 矩阵,如果其是不定的,则该驻点为鞍点。(鞍点什么的其实我还是没有弄懂,但是我有点饿了,就先去吃饭吧~)
---拐点
凹凸变化的点