import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5),columns=list('abcde'))
# set_index
df.set_index('a') # 设置a索引
b c d e
a
0 1 2 3 4
5 6 7 8 9
df.reset_index(['a','b']) # 设置ab两索引
c d e
a b
0 1 2 3 4
5 6 7 8 9
df.set_index(['a','b'],drop=False) # drop默认True
a b c d e
a b
0 1 0 1 2 3 4
5 6 5 6 7 8 9
df.set_index(['a','b'],drop=False,inplace=True) # 覆盖df数据
a b c d e
a b
0 1 0 1 2 3 4
5 6 5 6 7 8 9
# reset_index()
df.reset_index()
a b c d e
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
df.reset_index('a')
a c d e
b
1 0 2 3 4
6 5 7 8 9
df.reset_index(['a','b']) #设置ab索引列
a b c d e
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
df.reset_index(level=0) # 还原第1个index列
a c d e
b
1 0 2 3 4
6 5 7 8 9
df.reset_index(level=1) # 还原第2个index列
b c d e
a
0 1 2 3 4
5 6 7 8 9
df.reset_index(level=1,drop=True) # drop 默认False
c d e
a
0 2 3 4
5 7 8 9
原创 | Python | set_index 和 reset_index 区别
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