以前写过几个进阶指南，可能都太难，不接地气。这里重新写一个更实事求是、更便于工程落地的版本
0级：掌握正则表达式、SQL、JSON和一门支持if-then-else的高级语言 —— 是的，这些不是知识图谱技术，但是这些可以解决问题。我们要的是解决问题，不是吗？
1级：学会ER建模（对，就是数据库里的ER建模），理解实体（Entity）和关系（Relation）的概念。这个可能比你想象得难很多。学会更复杂的SQL，能熟练掌握至少一种主流的关系数据库，至少学会一种语言的数据库操作。
2级：学会两种给实体命名的方法：数据库里的主键，Web上的URI。理解分类树。这时候可以学下RDF了，掌握Turtle和JSON-LD两种语法。会用Java或者Python操作RDF。（小白一般到这里就开始大批阵亡）
3级：如果还未阵亡，可能发现RDF数据库不是太好用，需要学会一个图数据库（如Neo4j或OrientDB）或者支持JSON的关系数据库（如PostgreSQL）。学会用这些数据库表达关系-实体，和表达分类树。这可以保证以后可以活得再久一点。
4级：这时候作为一名老兵，你可能已经学会了查询语言SPARQL、Cypher或Gremlin。然后你发现查询语言可以用来写！规！则！天啊，天堂的大门已经打开了。
5级：你会发现把智能放在数据里要远远好于放在代码里。你会开始鄙视在代码里写大量if-then-else的伪知识图谱爱好者。而且你开始不满足用查询语言客串规则（如用SPIN）。你需要一些真正的推理规则。你开始对OWL感兴趣……然后彻底被搞晕了。
6级：你发现OWL很强大但是也很难理解，它背后的描述逻辑如同三体人一样充满敌意。然后你发现其实if-then-else也蛮不错的，而且有一个更容易理解的规则语言：logic
program。然后你突然发现SQL其实就是一种LP啊（Datalog）！突然一下世界豁然开朗，喜悦充满全身，圣洁的阳光从天上映下。
7级：在各种奇怪的规则语言中游弋：RIF-BLD，RIF-PRD，SWRL，RuleML，JESS，DLV，XSB，Prolog。发现世界的各种东西都可以按此建模。理解各种推理机的性能。谙熟各种知识建模套路。
8级：从头到尾设计过一个完整的语义或知识应用，经历落地过程种种工程的巨大陷阱，入坑、爬出来，再入坑、再爬出来，再再入坑……直到爬不出来。
9级：开始思考人性问题。从认知的角度、社会的角度、组织的角度、经济的角度思考什么是知识，怎么才能真正实施知识系统。
10级：综合运用正则表达式、SQL、JSON和一门支持if-then-else的高级语言 ，举重若轻解决以上1-9级中遇到的的各种问题。其实你设计出了自己的知识表现语言。
